El efecto látigo es un término común usado en la cadena de suministro para describir cómo un pequeño cambio en el patrón de compra del consumidor o cualquier cambio en el patrón de demanda puede causar impactos significativamente grandes en el
suministro.
Un clima turbulento para la cadena de suministro global
El mundo ha tenido muchos más ejemplos de los clásicos látigos de la cadena de suministro en un corto tiempo comparado con cualquier otro momento de la historia reciente. Tuvimos la infame escasez de papel higiénico que comenzó con los consumidores detectando pequeñas faltas de rollos de papel, lo que desencadenó una escasez de papel en las empresas fabricantes. Esto condujo a comportamientos de acaparamiento que exacerbaron la escasez y señalaron a los fabricantes que debían producir más. La escasez de papel se recuperó rápidamente dentro de los 2-3 meses posteriores al inicio de la pandemia, pero los comportamientos de acaparamiento a nivel nacional duraron medio año durante la pandemia, provocando un exceso de producción y, al final, un enorme excedente de rollos de papel higiénico en los Estados Unidos.
Hay un problema similar que se está gestando en este momento, con la sobreabundancia de contenedores de carga global y la disminución de la demanda de camiones de carga. Los minoristas de todo el mundo tienen un inventario excedente de casi todo tipo de bienes de consumo: ropa, electrónica, artículos para el hogar. Tanto es así que algunos grandes minoristas están permitiendo a los clientes quedarse con sus devoluciones en lugar de agregarlas a los inventarios ya excedentes. Con los altos precios del petróleo y la menor demanda de camiones de carga, la alta demanda de contenedores de carga en las cadenas de suministro globales y locales está disminuyendo. Esto proviene del efecto látigo de la pandemia cuando los consumidores limitaron sus compras a artículos esenciales. Con toda la demanda posterior una vez que las vacunas estuvieron disponibles, los fabricantes sobreprodujeron inventario, causando exceso de stock. Todo esto está sucediendo en un momento en que el sentimiento del consumidor no es muy positivo debido a la especulación de una inminente recesión. Cada uno de estos eventos tiene un efecto dominó, contribuyendo al efecto látigo.
Detección temprana de anomalías con DemandAI+
Alejándonos de la granularidad de estos colapsos de la cadena de suministro, ¿qué podemos hacer para prevenir o controlar mejor estos efectos látigo en el futuro? La adopción de inteligencia artificial para construir pronósticos de demanda es una solución muy poderosa y menos explorada para controlar que el efecto látigo no se infle hasta proporciones difíciles de manejar y costosas de controlar. Los modelos de IA han evolucionado significativamente desde que el almacenamiento de datos en la nube relativamente económico se volvió más disponible. Esto hace posible que las organizaciones recopilen, procesen y almacenen datos útiles a niveles micro. Las herramientas basadas en Excel carecen de estas capacidades. Estos modelos pueden detectar sutiles anomalías en los datos de ventas de los consumidores mucho más rápido y con mayor precisión. Por lo tanto, si la demanda de papel higiénico alguna vez vuelve a subir de manera inusual, la IA permitirá generar pronósticos de demanda que consideren los efectos a corto plazo de los comportamientos de acaparamiento. La demanda a largo plazo permite predicciones más realistas del consumo, lo que puede prevenir la sobreproducción y el exceso de stock.
La predicción de demanda tradicional utiliza datos de ventas históricos para modelar ventas futuras. Los datos históricos están llenos de excepciones, señales engañosas y más volatilidad. Considerar las ventas históricas, sin interpretar cuidadosamente los comportamientos de los consumidores a corto plazo o los pedidos realizados por empresas B2B, sería irresponsable y miope. DemandAI+ es una plataforma poderosa que puede ayudar a las empresas a construir cadenas de suministro proactivas.
Conclusiones clave: IA para planificadores y profesionales de la cadena de suministro
En resumen, la IA como prioridad en la predicción de demanda puede ayudar significativamente a:
Capturar macro y micro tendencias en el comportamiento del consumidor de manera rápida y precisa.
Eliminar la dependencia exclusiva de las ventas históricas ante un panorama empresarial volátil.
Reducir el tiempo de reacción para adaptarse a los impulsores del cambio en la demanda, lo que impacta directamente en los resultados de las organizaciones.
Comments