Cuando Logility se embarcó en el viaje con la planificación basada en IA y DemandAI+, teníamos la misión de resolver un conjunto de problemas muy pertinentes pero complejos. Los fundadores habían estado en el espacio de software y planificación empresarial durante décadas y se habían dado cuenta dolorosamente de que la tecnología realmente estaba frenando este dominio. El panorama de la tecnología de la cadena de suministro estaba plagado de código de décadas de antigüedad; proyectos de meses o años de duración y los integradores de TI eran la norma para hacer los más mínimos cambios en los sistemas o parámetros.
Toda la facilidad de uso e IA que se ha vuelto común en el espacio del consumidor no había llegado a la planificación empresarial. ¿Cuánto tiempo te lleva acostumbrarte a tu último iPhone o dispositivo Android o usar una nueva aplicación? ¡Compara eso con el tiempo que lleva incorporarse a una herramienta de planificación de la cadena de suministro!
Problemas y soluciones
Conocíamos bien los problemas: la historia no siempre es el mejor predictor del futuro, pero cada herramienta de pronóstico existente podía hacer poco más que proyectar tendencias históricas y estacionalidad hacia adelante. Simplemente no había forma de hacer algunas cosas muy básicas en las herramientas actuales. Algunos ejemplos:
Agregando conocimiento de planificación sobre eventos o escenarios comerciales únicos al proceso de pronóstico de manera fácil (¡sí, restablecer manualmente el historial no es la mejor manera!)
Prueba las suposiciones sobre el futuro y comprende los impactos en términos de volumen/valor: ¿qué pasa si tenemos otra ola de COVID en invierno? ¿Qué pasa si los precios al consumidor suben un 10% debido a la escasez de combustible? ¿Qué pasa si invertimos $100K en nuestra campaña publicitaria?
Da sentido a la información actual que ya está disponible en sistemas internos y externos: los clientes realizan pedidos todos los días. ¿La herramienta de pronóstico utiliza esta información para calcular la demanda? Casi ninguna lo hace. Los consumidores finales están haciendo pedidos en Amazon y están cambiando su comportamiento de compra. Una vez más, casi ninguna herramienta de pronóstico B2B puede tomar como inputs las ventas agotadas, los puntos de venta y el inventario del canal. ¿Qué pasa con las entradas de ventas? Hay una gran cantidad de inteligencia de ventas en tu herramienta CRM o en las cabezas de tu fuerza de ventas que el sistema de pronóstico ni siquiera se molesta en considerar.
Y por último, pero el más importante de todos, obtén una comprensión simple pero efectiva de lo que compone el pronóstico. Bien, el pronóstico me dice que enviaré 1000 unidades la próxima semana, pero ¿cuál es el componente base? ¿Cuál es el aumento de la promoción que hice? ¿Qué pasa con las ventas agotadas de mi cliente y cuánto impulsan mis ventas?
Entonces, ¿cómo usamos DemandAI+ para cambiar el status quo? Creamos un entorno de pronóstico basado en IA: los clientes potenciales vienen a nosotros con algunos datos básicos, nos informan sobre los objetivos de su negocio y luego se trata de probar suposiciones, agregar datos e información adicional y crear una imagen rica no solo de lo que sucederá, sino también de por qué sucederá. Necesita conocer los riesgos y las oportunidades que enfrenta y, lo que es más importante, (porque conoce los componentes de la demanda) qué puede hacer como empresa para cambiar y dar forma a su demanda. Y no necesita ejecutar proyectos de implementación para hacer nada de esto, tiene el poder y el control sobre los números y se siente seguro de explicarlo a otros en su organización.
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