En un panorama tecnológico en constante evolución, cada día surgen nuevas opciones en el ámbito de la cadena de suministro. Con la mejora de las funcionalidades de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA), la analítica avanzada está cambiando, convirtiéndose en una opción más atractiva para los líderes de todos los sectores. Pero, ¿cómo puede incorporar la analítica avanzada al proceso de su cadena de suministro? ¿Qué debe tener en cuenta antes de hacerlo para garantizar el éxito? Echemos un vistazo.
¿Qué son los análisis avanzados?
El análisis estadístico es un componente vital de la cadena de suministro. En el sentido tradicional, la analítica aplica las matemáticas y la estadística para descubrir patrones dentro de la cadena de suministro e identificar oportunidades de optimización.
Su organización puede sumergirse en cinco tipos de análisis: descriptivo, de diagnóstico, predictivo, prescriptivo y cognitivo.
El análisis descriptivo responde a la pregunta: «¿Qué ha pasado?». Examina los datos pasados y presentes y organiza la información en patrones claros.
Los análisis de diagnóstico se centran en identificar la causa raíz de un problema, evaluando la pregunta: «¿Por qué ha ocurrido esto?».
El análisis predictivo aprovecha métodos estadísticos más complejos (incluidos el aprendizaje automático y la IA) para evaluar «¿Qué podría ocurrir?» Utiliza información histórica para hacer predicciones sobre el futuro.
La analítica prescriptiva considera la situación presente, engranando los datos actuales con algoritmos de simulación para responder: «¿Qué deberíamos hacer?»
La analítica cognitiva es la que emplea el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para extraer conclusiones más allá de las que pueden identificar las operaciones estadísticas estándar. «¿Qué es lo que no sé?
La analítica avanzada se centra en todos los tipos anteriores de analítica para extraer conclusiones enriquecedoras sobre su organización. Mejora la calidad de todos los tipos de análisis con procesos más rápidos y precisos.
¿Cuáles son las ventajas de la analítica avanzada?
La analítica avanzada tiene la capacidad de mejorar su cadena de suministro en todos los aspectos. Cuando se utilizan correctamente, los análisis avanzados pueden ayudarle:
Optimizar las decisiones empresariales relacionadas con la demanda, el inventario, la producción y la distribución
Reducir los tiempos de ciclo
Aumentar visibilidad organizativa y aumente su cuenta de resultados
Pero integrar la analítica avanzada en su organización no siempre es tan sencillo como
adquirir un nuevo software. Tendrá que asegurarse de que su empresa está preparada cultural y tecnológicamente para este nuevo tipo de innovación.
Requisitos previos para incorporar la analítica avanzada a su cadena de suministro
Aunque la analítica avanzada parece algo obvio, incorporarla a su organización no es tan sencillo como parece. Antes de integrar la analítica avanzada en su organización, deberá hacerse algunas preguntas sobre su organización y sobre el proceso de la cadena de suministro.
¿Tiene su equipo actual una cultura que acepte la analítica avanzada?
¿Qué nuevas funciones necesita en su equipo de la cadena de suministro?
¿Cómo debería organizarse su equipo para ejecutar eficazmente la cadena de suministro e impulsar al mismo tiempo la innovación mediante procesos analíticos avanzados?
¿Sus sistemas actuales de cadena de suministro son suficientes para aprovechar las nuevas fuentes de datos y permitir el análisis avanzado?
¿Puede y está dispuesto a automatizar las actividades analíticas rutinarias?
¿Utilizará su organización los beneficios de la analítica?
Está claro que hay muchas cosas que considerar antes de incorporar la analítica avanzada a su proceso de cadena de suministro. En Logility, aliviamos el estrés de asegurar que su organización está preparada, quitándole la carga de los hombros para la preparación. Nuestra solución de analítica avanzada se adapta a su ciclo de madurez analítica, llevándole al siguiente nivel independientemente de su estado actual.
Cómo empezar a incorporar la analítica avanzada a su cadena de suministro
Una vez que haya evaluado si su organización está preparada para la analítica avanzada, sin duda querrá comenzar la integración de inmediato. Sin embargo, querrá asegurarse de que su iniciativa de análisis avanzado puede dirigirse a los cinco niveles de análisis: descriptivo, de diagnóstico, predictivo, prescriptivo y cognitivo. Los programas de análisis avanzado más completos ofrecen una visión global de los datos, con aplicaciones aparentemente infinitas.
No necesita, y probablemente tampoco quiera, implementar todos los análisis avanzados al mismo tiempo, pero debe asegurarse de que la solución que elija le apoyará a lo largo de todo el ciclo de madurez de los análisis avanzados; a medida que crezcan las necesidades de su organización, la solución podrá proporcionar el valor adicional.
Recomendamos aprovechar las capacidades analíticas avanzadas junto con los métodos tradicionales preexistentes. Una vez que estas nuevas capacidades estén bien integradas en su organización, podrá empezar a colaborar no sólo dentro de su empresa, sino también con proveedores, clientes, etc. para optimizar su impacto.
Primeros pasos
La integración de la analítica avanzada en la administración de la cadena de suministro es una iniciativa emocionante que está destinada a obtener resultados impresionantes para su organización. Planificar con antelación garantizará que su empresa esté preparada para el éxito de la analítica avanzada. Utilice las directrices anteriores para asegurarse de que su organización cuenta con la infraestructura adecuada para respaldar la expansión de la analítica. Considere la posibilidad de colaborar con expertos del sector, como nuestro equipo, que proporcionará análisis avanzados optimizados y sin problemas a su cadena de suministro. ¡Contáctanos!
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