8 estrategias eficaces de IA Generativa para mejorar las operaciones de la cadena de suministro

La ventana para crear ventajas competitivas sigue abierta, pero no por mucho tiempo

Si alguna vez ha habido un momento para pensar a lo grande, ese momento es ahora.

Las cadenas de suministro, el alma de la economía moderna, se enfrentan a una intensa presión para aumentar la eficiencia, la velocidad y la optimización, todo ello mientras navegan entre constantes interrupciones y una mayor incertidumbre.

En 2025, los retos incluyen políticas arancelarias inciertas, inestabilidad geopolítica, interrupciones del comercio, creciente volatilidad de la demanda, la necesidad de pronósticos precisos y el aumento de los costos de las materias primas y el transporte, sólo por nombrar algunos problemas que presionan en este momento.

Para muchos líderes, los temas de política comercial también están en la lista.

Según una encuesta realizada a directivos de la industria y la cadena de suministro, al 100% de los encuestados les preocupa que las guerras comerciales puedan intensificarse en los próximos años.

Lo que está en juego no podría ser mayor, ya que la capacidad de manejar eficazmente estas complejidades determinará directamente la supervivencia de una empresa y su éxito a largo plazo en el mercado global.

La inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa (GenAI) y la IA agéntica, se perfila como una herramienta fundamental para abordar estos retos y transformar las operaciones.

GenAI en la administración de la cadena de suministro

Pocas tecnologías han captado tanto nuestra atención colectiva, imaginación y dólares de inversión como GenAI.

Ya está transformando nuestra forma de trabajar, crear e interactuar con la tecnología.

Los líderes de la cadena de suministro no son diferentes.

Según el informe de Logility Supply Chain Horizons 2025 de Logility, el 97% de los encuestados afirmaron que utilizan la tecnología GenAI en sus flujos de trabajo actuales.

Sin embargo, solo el 33% está aprovechando las aplicaciones GenAI específicas de la cadena de suministro, lo que dificulta el 42% de los encuestados que dijeron que están implementando GenAI en su gestión de la cadena de suministro.

En concreto, los líderes de la cadena de suministro creen que GenAI puede mejorar significativamente el transporte/logística, la gestión de riesgos, la gestión de suministros y compras, la gestión de datos y la optimización de inventarios.

En otras palabras, los líderes de la cadena de suministro buscan claramente tecnologías y procesos que puedan transformar sus operaciones.

Cómo superar los retos de implementación

La Gen AI puede ser esa solución tecnológica, pero las partes interesadas de toda la cadena de suministro necesitan un marco práctico para integrar de forma eficaz la Gen AI en la gestión de la cadena de suministro ahora mismo.

Aquí te presentamos 8 estrategias eficaces de IA Generativa para mejorar las operaciones de la cadena de suministro.

#1 Empezar con áreas de alto impacto

Cuando GenAI puede hacerlo «todo», lograr resultados específicos puede ser difícil.

Priorice la aplicación de GenAI para abordar procesos manuales pesados o áreas donde los indicadores clave de rendimiento (KPI) puedan mejorarse significativamente.

Por ejemplo, el informe Supply Chain Horizons 2025 muestra que podrían lograrse avances significativos en áreas como la precisión de los pronósticos y la entrega puntual y completa (OTIF).

#2 Aprovechar lo que ya se tiene

GenAI implica «nuevo», pero muchas aplicaciones tienen capacidades GenAI incorporadas o fácilmente disponibles como valor añadido. La respuesta (o parte de ella) podría estar delante de sus narices.

#3 No olvide la administración del cambio

Intentar utilizar nuevas tecnologías para ejecutar procesos de forma antigua es una receta para el fracaso. Sus equipos (de arriba a abajo) deben comprometerse con el esfuerzo y alinearse con el objetivo: su plantilla debe entender que GenAI mejora, no sustituye, la experiencia humana.

#4 Experimento

Los proyectos de GenAI a pequeña escala le permiten probar, aprender y construir su caso de negocio. Los chatbots específicos de la industria y el negocio (piense en ChatGPT para sus operaciones específicas de la cadena de suministro) son un gran punto de entrada.

#5 Manténgase abierto a la reinvención de sus procesos

Encajar un proceso de negocio arcaico en una tecnología impulsada por la IA puede resultar inadecuado. En su lugar, busque oportunidades para crear nuevos métodos de trabajo utilizando el poder de GenAI y los agentes.

Experimente con nuevos flujos de trabajo, pruebe soluciones GenAI y de agentes y perfeccione continuamente los flujos de trabajo de su cadena de suministro compartiendo las victorias y desarrollando el conocimiento colectivo de su equipo.

#6 Busque soluciones que no requieran que los equipos de científicos de datos administren

GenAI es «IA para todos». Si necesita científicos de datos para explicarla a los humanos normales, es probable que se dirija a un callejón sin salida.

#7 Tenga una mentalidad AI-First

No se limite a decir que su empresa es «AI-first». Haga de la experimentación con la tecnología una parte de los principios básicos de su organización, anticipando que las soluciones creadas desde cero utilizando IA y GenAI están diseñadas para el futuro.

#8 Identifique a los socios

Busque socios que tengan una visión a largo plazo de la IA en todas sus formas y que sientan curiosidad por lo que es posible. Asegúrese de que esos socios también cumplen las normas de seguridad de datos más estrictas y le ayudan a mantener la integridad de sus datos.

Son rápidos de implementar, tangibles de usar y tienen un impacto inmediato en la productividad.

La IA agéntica eleva el potencial

Incluso cuando las entidades de la cadena de suministro integran la GenAI en sus flujos de trabajo y resultados, la tecnología sigue cambiando, presionando a los líderes para que se adapten.

La IA agéntica, con su capacidad para la toma de decisiones autónoma, eleva esto aún más, permitiendo a las máquinas realizar tareas y alcanzar objetivos específicos sin intervención humana.

En la automatización de almacenes, la IA agéntica alimenta montacargas y robots autónomos, agilizando el movimiento de materiales y el cumplimiento de pedidos. La IA agéntica también transforma la logística de reparto y de última milla optimizando las rutas de reparto y habilitando vehículos autónomos.

El resultado es un aumento de la velocidad, una mejora de la eficiencia y una reducción de los errores en todos los procesos de manipulación de maquinaria.

Cadenas de suministro impulsadas por IA a conciencia

La realidad es que los líderes de la cadena de suministro todavía están construyendo sus estrategias, y hay algunas buenas noticias que encontrar en ello.

La ventana para crear ventajas competitivas sigue abierta, pero no por mucho tiempo.

Para llegar a tiempo, las partes interesadas deben dar prioridad a las aplicaciones de GenAI de alto impacto, utilizar eficazmente la tecnología existente y hacer hincapié en la administración del cambio en todas sus organizaciones.

El potencial de GenAI es real. Aquellos que lo conviertan en un impacto real estarán mejor posicionados para superar a la competencia.