La Inteligencia Artificial está revolucionando la cadena de suministro, exigiendo la transformación de la fuerza laboral. Las empresas deben centrarse en la recapacitación para pasar de tareas manuales a habilidades de modelación de escenarios, supervisión de IA y colaboración interfuncional. Adoptar la IA requiere equipos ágiles y una cultura de aprendizaje continuo que fomente la adaptabilidad.

Las empresas de productos de consumo (CPG) deben abandonar las hojas de cálculo para la planificación S&OP. Las herramientas manuales son propensas a errores y lentas, resultando en datos desactualizados. Una plataforma digital integra la oferta y la demanda con datos en tiempo real, facilitando la colaboración y el consenso. Esto mejora la precisión de pronósticos (20-50%), reduce inventarios (10-30%) y aumenta los ingresos (2-8%), siendo clave para el para el éxito en el

Una plataforma digital para la cadena de suministro es vital para el éxito empresarial al prevenir riesgos con proveedores. Permite tomar decisiones proactivas y basadas en datos para asegurar el cumplimiento de estándares de Empresa Socialmente Responsable ESR, ya que el 85% de los consumidores valora la sostenibilidad. Implementar esta tecnología mejora los márgenes de ganancia, optimiza las operaciones, reduce costos y promueve un crecimiento más rápido y una cadena de sum

La volatilidad requiere transformar las interrupciones en ventaja competitiva, la IA moderniza el S&OP al automatizar datos y permitir la planificación predictiva de escenarios. Esto resulta en ciclos más rápidos, mayor precisión de los pronósticos y reducción de inventario (hasta un 32%). La IA es esencial para la agilidad, resiliencia y liderazgo proactivo en la cadena de suministro.

La variabilidad y las interrupciones en el suministro son continuas, no solo un fenómeno post-pandemia. Para hacerles frente, se recomienda: establecer un plan viable y sincronizado, maximizar la utilidad del inventario de reserva y garantizar el cumplimiento del calendario. Es crucial adoptar el abastecimiento múltiple para mitigar riesgos. La clave es la planificación de escenarios "qué pasaría si". Esto equilibra oferta, demanda, transformando la mitigación de crisis en o

Competir en entornos volátiles requiere que las empresas anticipen continuamente riesgos, interrupciones y oportunidades, en lugar de realizar una planificación estratégica anual. La planificación de escenarios "qué pasaría si" es clave, ya que reconoce que las condiciones del mercado siempre cambian. Mediante análisis de datos, simulaciones y un enfoque disciplinado, esta herramienta permite a los líderes evaluar alternativas estratégicas y operativas para mejorar la forma d

Para que las empresas de alimentos y bebidas enfrenten la disrupción en 2026, es vital transformar la cadena de suministro usando Inteligencia Artificial (IA). La cual impulsa Pronósticos de demanda más precisos. Administración avanzada de inventario (reabastecimiento y stock de seguridad). Fabricación basada en la demanda real. Automatización del proceso S&OP. Este enfoque permite operaciones ajustadas y eficientes, desde la cosecha hasta el cliente, minimizando el desperdic

El valor en la planificación moderna de la cadena de suministro reside en combinar tres tipos de IA: Generativa, Agéntica y Limitada, superando los límites de los procesos tradicionales. Al usar este sistema de IAs colaborativo, los líderes logran una mayor precisión, toma de decisiones más rápida y alineación organizacional.

Dominar la planificación y el pronóstico de la demanda es vital para el éxito empresarial en el mercado actual. Este proceso va más allá de la simple predicción; requiere colaboración estratégica, integración de tecnología avanzada e inteligencia artificial (IA) para optimizar los procesos y mejorar la precisión.

En el entorno empresarial actual, la planificación de la cadena de suministro (PCS) es esencial para la competitividad. La tecnología de las soluciones para la (PCS) optimiza operaciones, reduce costos y satisface la demanda del cliente. La transformación digital impulsa esto, integrando herramientas avanzadas como la IA y el IoT. Invertir en esta tecnología es crucial para una mejor toma de decisiones y flexibilidad. Minimizando riesgos y asegurando la entrega a tiempo.

Este blog tiene como objetivo aclarar las ideas erróneas sobre la inteligencia artificial generativa, abordando los 10 mitos más comunes. La meta es ayudar a los líderes de empresas a comprender y aprovechar el valor real de esta tecnología para mejorar la eficiencia y la rentabilidad de sus organizaciones.

La asignación automatizada de pedidos con IA está transformando las cadenas de suministro al reemplazar procesos manuales ineficientes y costosos. Aunque casi todas las empresas hablan de IA, solo el 33% la aplica para desafíos específicos de la cadena de suministro como la asignación de pedidos. La asignación manual es problemática y costosa, afectando la precisión de los pronósticos, el rendimiento de las entregas a tiempo y en su totalidad, y dejando a los líderes expuesto

Las cadenas de suministro actuales son laberintos, más allá de solo manejar el exceso o la escasez de inventario. Las empresas enfrentan el reto de satisfacer las expectativas del cliente. La volatilidad de la demanda intensifica esta complejidad, haciendo insostenible la práctica de mantener grandes inventarios como reserva. Para enfrentar estos desafíos, la Optimización de Inventario (IO) es crucial. Sin embargo, la Optimización de Inventario Multiple Escalon (MEIO) ha demo

Estrategias eficaces de IA Generativa para mejorar las operaciones de la cadena de suministro

Las cadenas de suministro son un entorno ideal para la evolución de la IA agéntica debido a su naturaleza intrínsecamente integrada, que conecta proveedores, socios, inventario y datos.

Una buena estrategia logística trasladará el material por los medios más económicos dentro de las limitaciones del tiempo de servicio y la duración de los buques. Las estrategias logísticas permiten a las empresas comprender el costo, el servicio y la sostenibilidad para hacer planes para el futuro a través de modelos, optimización y simulaciones.

No hay experiencia de los clientes más decepcionante que no recibir un pedido según lo prometido. Con las funciones automatizadas de promesa de pedidos de la Plataforma Digital de Cadena de Suministro de Logility, su empresa puede navegar por todos los giros inesperados -y esperados- de las operaciones de su cadena de suministro.

Abastecerse de mercancías procedentes de otros países implica riesgos evidentes. Una adecuada administración de los proveedores internacionales es una inversión en el futuro de su empresa.

La tecnología que necesita para una cadena de suministro sostenible, su ERP no es el adecuado para administrarla.

La verdadera responsabilidad corporativa (ESR) es garantizar el cumplimiento en toda la cadena de suministros