De la cosecha a las manos, el sector de los alimentos y bebidas (F&B) no deja lugar a conjeturas, especialmente sin un software de optimización de la cadena de suministro. Esta realidad está obligando a las empresas del sector a replantearse sus estrategias y su enfoque de la optimización de la cadena de suministro y la planificación de la demanda. Mantener la competitividad en este intenso panorama exige operaciones perfectamente ajustadas que sean altamente eficientes y eficaces, desde el concepto del producto hasta el consumo del cliente.
Ha llegado el momento de avanzar en la transformación de la cadena de suministro. Con la combinación de una administración avanzada del inventario, una planificación moderna de la demanda y un proceso de ventas y operaciones perfeccionado, las empresas de alimentos y bebidas pueden aumentar su flexibilidad y hacer frente a las fluctuantes demandas de los clientes, a normativas estrictas y a un flujo constante de lanzamientos de nuevos productos. En este artículo, trataremos ejemplos y factores clave que empujan a las empresas a crear esa capacidad de adaptación de la cadena de suministro que necesitan.
Plantar las semillas de la resiliencia
La mayoría de las empresas entienden que unos pronósticos precisos son fundamentales para minimizar el inventario, maximizar la eficiencia de la producción, simplificar las compras, optimizar la distribución, minimizar los residuos y proyectar el resultado futuro con confianza. Sin embargo, la creación de un plan de demanda orientado al mercado que las personas de las diferentes áreas de negocio y funciones puedan utilizar para desarrollar estrategias operativas individuales puede ser todo un reto.
La clave para crear un plan de demanda eficaz orientado al mercado es el acceso a pronósticos detallados basados en datos de múltiples fuentes. Con las capacidades basadas en IA, las empresas de alimentos y bebidas pueden colaborar y negociar con una base de planificación de ventas y operaciones (S&OP) basada en hechos y una gran visibilidad en toda la red de la cadena de suministro global para girar rápidamente cuando surgen nuevas oportunidades y riesgos. Pueden generar automáticamente pronósticos con información en tiempo real a cualquier nivel de negocio definido -desde ventas y marketing hasta logística y finanzas- aplicando las siguientes capacidades a lo largo del ciclo de vida del producto:
Administración avanzada de inventarios
Como uno de los costos más visibles de la cadena de suministro, el movimiento del inventario depende de los niveles de servicio al cliente, el diseño de la cadena de suministro y la calidad del producto. La excelencia en todas estas áreas requiere predecir la demanda, comprar suministros, producir productos con rapidez y responder con agilidad a la demanda del mercado. De lo contrario, las existencias pueden desajustarse, lo que conduce a una generación de ingresos inferior a la óptima y a un despilfarro innecesario.
Una solución avanzada de planificación de inventarios determina automáticamente los parámetros adecuados de control de inventarios para cada SKU o combinación de ubicaciones, lo que permite mejorar el servicio al cliente con una menor inversión en inventarios.
Las empresas también pueden medir eficazmente la rentabilidad entre las inversiones específicas en inventario y los niveles deseados de servicio al cliente. Simular y analizar diversas estrategias de inventario en un amplio espectro de clientes, productos y centros de distribución permite a los responsables de la toma de decisiones tener en cuenta el impacto de factores de mercado, como la estacionalidad, las promociones y los productos recién lanzados.
Planificación del reabastecimiento en periodos de tiempo
La planificación y optimización de la demanda pueden llevar la planificación de la cadena de suministro a un nivel superior mediante la proyección precisa de la demanda, la oferta y los niveles de inventario futuros para crear una imagen realista de las necesidades de proveedores y materiales. Sin embargo, dado que los minoristas y las tiendas de abarrotes esperan que los proveedores de alimentos administren el inventario en sus instalaciones y garanticen un ciclo de reabastecimiento rápido, las herramientas de planificación y los análisis habilitados por IA son necesarios para mantener altos niveles de servicio y minimizar los costos.
Al adoptar una tecnología de IA que permita planificar el reabastecimiento en periodos de tiempo, las empresas de alimentos y bebidas pueden considerar rápidamente los efectos de la inversión en inventario, los niveles de servicio y los pedidos y compromisos actuales. Pueden evaluar el inventario desde múltiples perspectivas, incluidos los datos de la demanda real, las necesidades futuras de distribución y los compromisos de reposición. También se pueden aprovechar los métodos probabilísticos avanzados de cálculo de existencias de seguridad para minimizar las inversiones en inventario y crear pedidos de reposición escalonados en el tiempo.
Fabricación basada en la demanda
En algunas cadenas de suministro, las instalaciones de fabricación funcionan de forma independiente. Lamentablemente, las que se centran en maximizar la producción de la forma más eficiente posible corren el riesgo de producir lotes de tamaño superior a la demanda real de los clientes.
El enfoque óptimo para la planificación de la fabricación consiste en aprovechar la demanda, el inventario y los planes de reposición para sincronizar la cantidad de producto que debe producirse para minimizar los costos y, al mismo tiempo, cumplir los objetivos de servicio al cliente. Posteriormente, las instalaciones pueden desarrollar planes de capacidad y calendarios detallados que respeten las restricciones de fabricación, optimicen los cambios y armonicen el inventario de productos terminados y materias primas con la demanda.
La tecnología de detección de la demanda puede combinar la planificación de varias plantas con el detalle de la programación de una sola planta para:
Desarrollar planes de capacidad y calendarios detallados que respeten las restricciones de fabricación y optimicen los cambios.
Ir más allá de la secuenciación de pedidos actualizando los pedidos liberados en función de las señales de demanda en tiempo real, lo que permite realizar ajustes proactivos en las políticas de consumo, reposición y stock de seguridad.
Realice el seguimiento y administre la vida útil en todas las etapas (disponible, planificada, entrante) de las materias primas, los productos semielaborados y los productos terminados, minimizando los residuos y garantizando la frescura del producto.
Automatización de la planificación de ventas y operaciones
Mientras que la planificación de la fabricación ayuda a una empresa a equilibrar la oferta y la demanda a corto plazo, los procesos S&OP alinean ese equilibrio con los objetivos financieros corporativos en horizontes estratégicos y tácticos a más largo plazo. De este modo, las empresas de alimentos y bebidas pueden transformar información diversa procedente de ventas, producción, finanzas, marketing, transporte y abastecimiento en un plan de negocio integral.
Con una solución completa de S&OP, pueden eliminarse días o semanas del proceso de planificación. Al automatizar el ciclo de planificación y completar el análisis en una fracción del tiempo, las empresas pueden comparar múltiples escenarios de negocio, evaluar estrategias críticas y preparar planes de contingencia para evitar riesgos y responder a la dinámica del mercado.
Al identificar los desajustes y los problemas en una fase temprana, los procesos S&OP pueden determinar el momento adecuado para dotar de personal a un turno adicional, añadir nuevos equipos, construir nuevas instalaciones, desarrollar nuevas asociaciones, lanzar nuevos productos y entrar en nuevos mercados. Los datos utilizados en el proceso S&OP se agregan para ayudar a los ejecutivos a determinar las ventajas y desventajas entre los diferentes escenarios.
Sembrando resiliencia con capacidades predictivas
Hostess Brands es un ejemplo excelente: la administración de inventarios a nivel de tienda de una empresa de panadería con sede en Estados Unidos experimentó una transformación masiva con el aprovechamiento de la adopción de IA en el software de optimización de la cadena de suministro y pasó a un enfoque de administración por tienda en lugar de un control central. Este cambio mejoró significativamente la eficiencia operativa y el control de costos.
El equipo de ventas de esta marca de alimentos y bebidas genera una proyección de alto nivel y la integra en las soluciones de optimización de la cadena de suministro de Logility para perfeccionarla. Para garantizar la sincronización, el equipo de la cadena de suministro formula a continuación un pronóstico estadístico de referencia que alinea el plan de demanda con los pedidos de suministro.
El seguimiento de la precisión de los pronósticos en Hostess funciona ahora dentro de una estructura jerárquica, supervisando la precisión a nivel de SKU y utilizando el error porcentual absoluto medio (MAPE) como referencia frente a las estrategias de planificación de pedidos. Dada la aceleración de la rotación de inventarios en medio de la creciente volatilidad de la demanda, los pronóstico semanales para las tres semanas inmediatas se someten a un mayor análisis. Mientras tanto, la planificación a largo plazo abarca 18 meses y engloba los programas estacionales y los nuevos productos para facilitar las decisiones estratégicas sobre mano de obra, capacidad y asignación de recursos.
Además, los artículos de mostrador, tienen un plazo de entrega de 20 días, lo que ayuda a sincronizar la producción y la distribución de la panadería sin exceso de inventario. Algunos artículos, clasificados como artículos de uso diario, tienen un plazo de entrega de siete días, lo que garantiza una disponibilidad constante para satisfacer los pedidos. Los pronósticos a largo plazo guían estos procesos y desempeñan un papel fundamental en la administración del inventario y la planificación de la capacidad.
De cara al futuro, Hostess anticipa transformaciones innovadoras, incluyendo expansiones en los segmentos de servicios alimentarios, escuelas, mercados internacionales y panadería en tienda. Aunque cada nuevo sector introduce complejidades únicas que afectan a las estrategias de pronósticos, planificación y distribución de productos, Hostess está preparada para dar el salto con la visibilidad necesaria para adaptarse y la flexibilidad para innovar un modelo de cadena de suministro totalmente nuevo.
Dar vida a los ingredientes del éxito
Los factores clave para construir la resistencia de la cadena de suministro que necesitan implican capacidades de software de optimización de la cadena de suministro enriquecidas con IA, como la automatización en la planificación de ventas y operaciones, un enfoque moderno para aumentar la precisión de los pronósticos y una administración sofisticada del inventario. Ahora es el momento oportuno para el progreso y el crecimiento constante.
Y a medida que el sector sigue evolucionando con el software de optimización de la cadena de suministro, las empresas de alimentos y bebidas pueden sembrar las semillas de la resiliencia para definir el futuro de su éxito duradero con cadenas de suministro reactivas, eficientes y centradas en el cliente.
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