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Tres maneras en las que la IA mejorará la toma de decisiones en la cadena de suministro.

La IA, o Inteligencia Artificial, es una palabra que se lanza hoy en día para llamar la atención sin importar si su uso es preciso o no. La verdadera conversación de tendencia es más profunda y específica a la IA Generativa. Pero, ¿qué significa realmente la IA Generativa, especialmente para la planificación de la cadena de suministro?


La Inteligencia Artificial es un algoritmo informático que se comporta como la inteligencia biológica basada en datos e información histórica. La IA ha existido durante décadas, y ha sido utilizada en todo el software de planificación de la cadena de suministro para una toma de decisiones predictiva y prescriptiva en todos los procesos de la cadena de suministro.



¿Qué diferencia la conversación actual sobre IA de la del pasado? Los avances tecnológicos, en particular la escalabilidad y el acceso más rápido a numerosas formas de datos, han permitido y creado un crecimiento exponencial en la adopción de IA en las organizaciones de la cadena de suministro. El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales, la IA generativa y el aprendizaje por refuerzo son solo las cinco áreas principales donde se está aprovechando la IA. Considera el reciente avance de la IA Generativa utilizada para ChatGPT, un lenguaje digital conversacional disruptivo que puede informar, asistir, asesorar o incluso automatizar los procesos de la cadena de suministro. Las empresas pueden tomar decisiones más rápidas y mejores en toda su organización, incluidos sus socios y ecosistemas de suministros.

 

Tres maneras en las que la IA mejorará la toma de decisiones en la cadena de suministro:

 

1. Conciencia: En su forma más simple, permite a los usuarios hacer una pregunta y obtener información. Por ejemplo, un planificador de la cadena de suministro puede pedirle al sistema que "Muéstrame dónde podría tener un único componente que sea parte de estos ocho artículos". Si bien puedes responder a esto sin IA Generativa con una consulta, la respuesta requiere que un analista de datos la revise y analice.

La IA Generativa proporciona un modo de asistente para ejecutivos y tomadores de decisiones. Al transformar el ejercicio de buscar respuestas en una conversación, al usuario se le presenta instantáneamente una respuesta que permite realizar más preguntas de sondeo. Si bien puedes hacerle una pregunta a Internet de cincuenta maneras diferentes y nunca obtener la respuesta correcta, la IA Generativa puede descifrar y crear un puente entre la pregunta formulada y la respuesta deseada.

 

2. Asistencia: La IA Generativa para la planificación de la cadena de suministro es una tecnología de asistencia que permite a las personas usar su lenguaje humano en un proceso digital. Piensa en ello como el copiloto de un planificador. Los planificadores pueden solicitar indicaciones como "hacer un pronóstico" para ayudarlos a desarrollar planes de manera más rápida y precisa.

Si bien los expertos en planificación de la cadena de suministro han aprendido a consultar, desarrollar estructuras y navegar por los datos, muchos de ellos están envejeciendo más rápido de lo que los nuevos talentos pueden ponerse al día. La nueva generación que llega no tiene la misma experiencia o conocimientos de análisis de datos, pero la IA puede permitirles ponerse al día.

 

3. Asesoramiento: La IA tradicional utilizada en la planificación de la cadena de suministro se ha centrado en simplemente proporcionar resultados de datos y los planificadores tomarían decisiones en consecuencia. La IA Generativa puede llevar los datos más allá al interactuar con otros métodos de IA y crear recomendaciones sobre qué productos promover, cuánto inventario tener a mano y dónde almacenarlo. Además, los sistemas basados en IA generativa podrían proporcionar información sobre los impactos (o consecuencias) a corto y largo plazo de las decisiones potenciales.

 

Los planificadores pueden, en última instancia, aumentar la precisión de sus pronósticos exponencialmente al combinar el consejo del sistema con su propio contexto del mercado y los planes de negocios.

 

La pregunta ya no es si la IA Generativa será parte de cada proceso de planificación de la cadena de suministro, sino cuándo. La industria de la cadena de suministro ha visto una falta de interés por parte del talento, principalmente debido a la falta de conocimiento del campo y la demanda de trabajadores tecnológicos. Si bien esto puede ser preocupante para la salud de la industria, la IA Generativa puede ayudar a inclinar positivamente esa tendencia y atraer más talento al mercado. Así como la IA tradicional se espera como parte de tu solución de cadena de suministro hoy en día, los planificadores pronto también esperarán ver el poder de la IA Generativa.

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