Durante mucho tiempo, la planificación tradicional de la demanda ha pertenecido únicamente a la organización de la cadena de suministro, que recopilaba datos de todos los rincones de la empresa a través de largas hojas de cálculo y a menudo omitía información crítica. Ahora, con la colaboración asistida por IA, toda la empresa puede controlar e influir en la planificación de la demanda de una forma más exhaustiva, lo que se traduce en una reducción del riesgo, un aumento de la precisión de los pronósticos y un importante ahorro de horas de trabajo.
Realizar este importante cambio en su forma de trabajar puede parecer desalentador y difícil de visualizar. Con eso en mente, exploramos cómo sería un día en la vida de cada departamento dentro de su organización utilizando DemandAI+ después de transformar su proceso de pronóstico.
En este blog, presentaremos imágenes de primera mano sobre cómo los departamentos de ventas, marketing y finanzas pueden utilizar de forma realista la colaboración asistida en IA, a qué retos puede enfrentarse cada departamento y cómo pueden superarlos.
Retos de la planificación de la demanda tradicional:
Los planificadores de la demanda actuales pueden verse atascados en la tarea diaria de recopilar, organizar y analizar el historial de ventas para obtener un pronóstico preciso. Manejan complejas hojas de cálculo alimentadas por múltiples fuentes y almacenadas en demasiadas ubicaciones. Resulta difícil hacer un seguimiento y comprender los cambios en el historial y las predicciones dentro de estas hojas de cálculo, y aún más difícil documentar los supuestos en los que se basan las cifras. Si a esto añadimos los silos organizacionales y de datos, la falta de herramientas adecuadas y, francamente, la falta de tiempo en el día, el pronóstico se vuelve tedioso en lugar de estratégico.
Un proceso de pronóstico tradicional sigue una cadencia secuencial que comienza con la recopilación de datos, luego calcula el pronóstico, incorpora el conocimiento, colabora en lo que será el plan final y luego modifica esos supuestos.
Lleva demasiado tiempo.
Ha llegado el momento de innovar en el proceso de planificación de la demanda pasando a una planificación de la demanda simultánea, basada primero en la IA y en los conocimientos. Con este nuevo enfoque, los datos pueden llegar en cualquier momento de la semana o del mes, y el pronóstico se actualizará en consecuencia, con documentación que lo respalde.
Integrar las ventas, el marketing y las finanzas en la predicción
La introducción de nuevos productos, la eliminación de productos, las promociones y los clientes que entran y salen de los SKU's son algunas de las áreas clave en las que los planificadores de la demanda pueden estar extrayendo información de toda su organización para influir en el pronóstico. Permitir que esta información fluya directamente al pronóstico en lugar de pasar por varias manos aumentará la precisión y reducirá los errores y la demora.
DemandAI+ está diseñado para introducir esa información en el pronóstico desde el principio y aplicar nuevos datos a medida que estén disponibles. A continuación, puede ver cómo y qué equipos pueden participar en el proceso. Observará que es probable que el planificador de la demanda participe con cada departamento, conservando la propiedad del pronóstico durante la colaboración asistida por IA.
La colaboración aquí forma parte del proceso de Planificación de la Demanda, que es el inicio del proceso S&OP para la mayoría de las empresas. Normalmente, las dos primeras semanas del proceso S&OP mensual se reservan para la planificación de la demanda.
Los de ventas se centran en las ventas
Mientras que el departamento de ventas puede centrarse principalmente en las promociones de la empresa, los eventos y los nuevos clientes, el de finanzas estaría más preocupado por los presupuestos, los objetivos y los factores económicos.
Los planificadores de la demanda y el departamento de ventas tienen que dedicar tiempo a averiguar cómo afectará realmente a las ventas una promoción, la incorporación de un nuevo cliente o la introducción de un nuevo producto. Su tiempo estaría mejor empleado hablando con los clientes y analizando el negocio.
Los profesionales que trabajan en ventas pueden ser desde gerentes de cuentas hasta directores de desarrollo de negocio. El equipo de ventas es la línea directa con sus clientes: se comunican con ellos de forma regular y tienen información sobre lo que está sucediendo en su sector y con sus competidores.
Los expertos en marketing se centran en la comercialización
Los profesionales del marketing trabajan duro para encontrar formas de mejorar la empresa y aumentar las ventas. La introducción de nuevos productos, los cambios de precios y promociones, y las ferias comerciales e industriales son sólo algunas de las iniciativas dirigidas por este equipo.
La colaboración tradicional de los pronósticos consistía en que los profesionales de marketing presentaban su propia versión del pronóstico, que se construía tras muchas horas y días de trabajo analizando acontecimientos pasados para determinar el posible impacto futuro.
Los de finanzas se centran en las finanzas
Los equipos de finanzas se centran en orientar la dirección financiera de una empresa. Analizan el negocio, las ventas, la industria y la economía global para maximizar la inversión en inventario y mejorar la rentabilidad. Una parte clave de este proceso es incorporar estos conocimientos al plan de demanda.
El reto consiste en comprender cómo influirán en el negocio factores externos como las aprobaciones normativas, los aranceles y los precios de las materias primas. Los equipos financieros necesitan una forma de aprender de los impactos pasados y de la influencia futura en las decisiones de compra, para traducir estos factores externos a un lenguaje digital que un sistema pueda entender.
La forma productiva de organizar la cadena de suministro:
Con esta nueva forma de recopilar y pronosticar, el día en la vida de un planificador de la demanda se vuelve más productivo y estratégico. La colaboración asistida por IA no sólo reduce el tiempo dedicado a calcular y recalcular las previsiones, sino que beneficia a toda la organización. Además de una visibilidad sin precedentes hacia otros departamentos, he aquí algunos ejemplos:
Diariamente:
Reunirse con sus colegas funcionales de otras áreas para garantizar la alineación y la colaboración.
Recopilar información nueva y actualizada y mantener al día los eventos conocidos y previstos.
Crear nuevos eventos según sea necesario y realizar las modificaciones necesarias en el historial o en el pronóstico.
Administrar portafolio de productos, clientes y ubicaciones.
Cálculo de pronósticos basados en IA
Semanalmente:
Revisar el pronóstico para el alcance dado.
Resolver nuevas oportunidades
Comprobar el impacto de los eventos actualizados / nuevos.
Comprobar los resultados de las actualizaciones del portafolio
Garantizar una liberación óptima de los pronósticos para el suministro.
Cálculo de pronósticos basados en IA
Mensualmente:
Comprobación de las métricas para un ámbito determinado
Evaluar el valor aportado por las proyecciones
Investigar tendencias y excepciones
Colaboración potenciada por IA con DemandAI+
Al visualizar un día en la vida de cada departamento utilizando DemandAI+, hemos demostrado cómo las ventas, el marketing, las finanzas y los planificadores de la demanda pueden integrar la colaboración asistida por IA en sus cargas de trabajo diarias. Las ventajas aumentan enormemente la precisión de los pronósticos y fomentar un entorno empresarial más cohesionado e informado.
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