En un mundo caracterizado por la volatilidad e imprevisibilidad del mercado, las empresas navegan constantemente por interrupciones en la cadena de suministro, patrones de demanda erráticos y riesgos inesperados. Si bien los métodos tradicionales de predicción nos han servido bien, a menudo se quedan cortos a la hora de abordar los desafíos cambiantes del panorama empresarial dinámico de hoy.
Entra la Inteligencia Artificial (IA): una palabra de moda que es más que solo exageración, como se dijo en una encuesta de Accenture, el 86% de los ejecutivos está invirtiendo activamente en ella. Dentro de este vasto mundo de la IA, los modelos de IA Generativa como ChatGPT están revolucionando la adopción por parte del usuario y redefiniendo las posibilidades.
¿Qué sucede cuando entrelazamos la IA Generativa con el aprendizaje automático en la planificación de la cadena de suministro? Obtenemos un cambio transformador que permite a las empresas planificar la demanda y el inventario a la velocidad del mercado. En este artículo, exploraremos la fusión de la predicción basada en IA generativa para las cadenas de suministros vs los modelos tradicionales y su inmenso valor para los negocios.
Explorando el Poder de la IA Generativa e Cadena de Suministro
La IA Generativa se destaca por su capacidad de crear algo completamente nuevo, yendo más allá de los datos estructurados y adentrándose en la vasta extensión de datos no estructurados generados cada momento en nuestro mundo digital. Esto es particularmente valioso para los planificadores de la cadena de suministro, ya que les permite obtener información integral en toda la organización y democratizar el acceso a información crucial.
En la planificación de la cadena de suministro, esto se traduce en un cambio transformador. Las empresas ahora están equipadas para planificar la demanda y el inventario con una velocidad incomparable, alineando sus estrategias más estrechamente con las demandas del mercado en tiempo real. La IA Generativa y el aprendizaje automático se unen para ofrecer una combinación de lo antiguo y lo nuevo, integrando la predicción basada en IA con los modelos tradicionales para desbloquear un valor incalculable para la cadena de suministro.
IA Tradicional vs. IA Generativa
Si bien la IA en general se refiere a máquinas que imitan la inteligencia humana y el aprendizaje automático es una especialidad dentro de la IA que incluye sistemas que pueden aprender de los datos, la IA generativa es un subconjunto único enfocado en la creación de contenido nuevo, que abarca desde texto y música hasta artes visuales. Para los profesionales de la cadena de suministro, esta distinción es vital. Revela oportunidades para aprovechar los datos no estructurados, ofreciendo información más rica y permitiendo una toma de decisiones más informada.
IA en Acción: Planificación Moderna de la Cadena de Suministro
Las empresas con visión de futuro ya han comenzado a aprovechar el potencial de la IA en la planificación de su cadena de suministro.
Por ejemplo, una empresa naviera global aprovechó el poder de la IA para ajustar su sistema mundial de transporte de carga. Teniendo en cuenta elementos como los volúmenes de envío, las capacidades de los buques y los límites de los puertos, el modelo avanzado de aprendizaje automático crea las mejores rutas de envío, reduciendo los tiempos de tránsito en un 20% y disminuyendo el consumo de combustible en un 15%.
El Cambio a la Predicción Basada en IA
Alejándose de la naturaleza reactiva de los modelos estadísticos tradicionales de predicción de la demanda, la predicción basada en IA ofrece un enfoque más proactivo y holístico. Considera no solo los datos históricos, sino también las entradas en tiempo real, la dinámica del mercado y los sentimientos de los clientes, lo que resulta en pronósticos ágiles, precisos y alineados con las condiciones actuales del mercado. Este enfoque garantiza que las empresas no solo reaccionen a los cambios, sino que los anticipen y desarrollen estrategias para ellos de manera activa.
Las conclusiones de nuestro seminario web que enfatizan los beneficios de usar ChatGPT y la predicción basada en IA, revelan una tendencia hacia la adopción de IA; El 33% de los asistentes ya están explorando aplicaciones específicas de IA, mientras que un significativo 77% está en proceso de aprender sobre el potencial de la IA Generativa. Esto indica un cambio que se avecina en la industria, con un número creciente de organizaciones que pasan de la fase educativa a la implementación activa de soluciones basadas en IA.
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