El mundo de la planificación de la cadena de suministro ha experimentado cambios significativos en los últimos años y las empresas han cambiado sus enfoques para afrontar dichos cambios. Un cambio importante ha sido el paso de la planificación tradicional a una planificación basada en conocimientos. En la planificación tradicional, las partes interesadas se reúnen para discutir y acordar números y acciones a tomar en función de esos números. Sin embargo, en el caso de la planificación basada en conocimientos, las organizaciones se reúnen para discutir los impulsores de la demanda y cómo influyen en esa demanda.
Este cambio es significativo y, cuando se combina con la integración de grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, puede revolucionar la forma en que las organizaciones planifican la oferta y la demanda.
Planificación tradicional a planificación basada en conocimientos
La planificación tradicional ha sido la columna vertebral de la planificación de la cadena de suministro durante muchos años.
El proceso normalmente implica los siguientes pasos:
Reunir datos
Analizar
Crear un plan.
Una vez creado el plan, todas las partes interesadas se reúnen para revisarlo, discutir cualquier inquietud o pregunta y realizar los cambios necesarios.
Este enfoque de planificación tradicional ha sido un enfoque excelente, pero tiene importantes limitaciones.
La principal limitación es que el proceso no tiene en cuenta los impulsores de la demanda. En otras palabras, la planificación tradicional mira hacia atrás, mientras que la planificación basada en conocimientos mira hacia el futuro.
La planificación basada en conocimientos es una forma de trabajar completamente diferente. Con este enfoque, las organizaciones acuden a reuniones de planificación con los impulsores de la demanda y pueden discutir cómo influyen en la demanda. En lugar de centrarse únicamente en datos históricos, la planificación basada en conocimientos toma en cuenta las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes y otros factores que pueden afectar la demanda. Al adoptar un enfoque con visión de futuro,las organizaciones pueden crear planes más precisos que reflejen las realidades del mercado.
La integración de modelos de lenguaje
La integración de LLM como ChatGPT en la planificación basada en conocimientos llevará este enfoque a un nivel completamente nuevo. Los LLM son modelos basados en inteligencia artificial que pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos, haciéndolos ideales para la planificación de la cadena de suministro. Al integrar los LLM en el proceso de planificación, los planificadores y otras partes interesadas pueden acceder a información de una manera muy sencilla.
Esto mejora drásticamente la colaboración y la comunicación entre las partes interesadas. Con los LLM, los planificadores pueden compartir fácilmente conocimientos y recomendaciones con otras partes interesadas, permitiendo que todos trabajen con el mismo conjunto de datos. Este enfoque puede ayudar a romper los silos dentro de la organización y garantizar que todos trabajen para lograr los mismos objetivos.
Otro beneficio de integrar LLM en el software de planificación es que puede mejorar la agilidad y la flexibilidad. La planificación tradicional es a menudo un proceso rígido, con planes creados con meses o incluso años de antelación. Con la planificación basada en conocimientos y los LLM, las organizaciones pueden crear planes que respondan mejor a las condiciones cambiantes del mercado. Por ejemplo, si un nuevo competidor ingresa al mercado, una organización puede analizar rápidamente el impacto de este nuevo participante y ajustar sus planes en consecuencia.
En conclusión, la transición de la planificación tradicional a la planificación basada en conocimientos es un avance muy interesante en el mundo de la planificación de la cadena de suministro. Al considerar los impulsores de la demanda, las organizaciones pueden crear planes más precisos que reflejen las realidades del mercado. Cuando se combina con la integración de LLM, el proceso de planificación puede volverse aún más poderoso.
Jacobs Douwe Egberts (JDE) ha realizado con éxito esta transición de la planificación tradicional a la planificación basada en conocimientos. Con Logility, hacemos que esta planificación basada en conocimientos sea accesible a través de una interfaz de lenguaje natural.
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