La detección de la demanda (y otros ingredientes secretos) para el éxito de la cadena de suministro de alimentos y bebidas

Las empresas de alimentos y bebidas pueden usar la detección de demanda (Demand Sensing) para predecir tendencias repentinas del mercado y prepararse para las necesidades reales de suministro.

Las fluctuaciones de la demanda dominan la industria de alimentos y bebidas (F&B). Cómo las empresas en esta industria abordan el pronóstico de la demanda puede tener efectos de gran alcance en su éxito a corto, mediano y largo plazo. Por ejemplo, un negocio de F&B que suministra bienes perecederos sabe que estos bienes tienen una vida útil limitada y, por lo tanto, debe proyectar con precisión cuánto comprar a la vez. Si el negocio compra demasiado, corre el riesgo de sobreabastecerse de bienes que no pueden ser vendidos después de que exceden su vida útil. En este caso, tiempo, dinero y recursos son desperdiciados tratando de vender bienes perecederos que no se alinean con la demanda del consumidor.

Y no olvidemos el riesgo de escasez de existencias o situaciones de falta de stock, un desafío demasiado familiar en tiempos recientes. Una empresa de F&B que no puede proporcionar a los consumidores los alimentos y bebidas que demandan dentro de un marco de tiempo esperado pierde oportunidades para aumentar los ingresos y la integridad de la marca, y puede perder clientes ante competidores mejor equipados para satisfacer esa demanda.

El balance final: las empresas de F&B necesitan formas precisas de rastrear y pronosticar la demanda del mundo real y mantenerse al ritmo de las expectativas de los consumidores. Para predecir con precisión la demanda a corto plazo, una solución de detección de demanda puede ser un activo en su kit de herramientas de pronóstico.

¿Qué es la Detección de Demanda y por qué es importante para F&B?

La detección de demanda es la traducción de información de demanda basada en el mercado para detectar patrones de compra a corto plazo – quién está comprando qué, qué atributos están impulsando las ventas y qué impacto están teniendo los programas de modelado de demanda. Aprovecha la inteligencia artificial (IA) y entradas de datos casi en tiempo real para ofrecer pronósticos a nivel granular, y utiliza analítica avanzada y aprendizaje automático para reconocer patrones complejos y proporcionar información sobre la demanda que normalmente podría pasar desapercibida.

La detección de demanda contrae el tiempo entre los eventos del mundo real, la aparición de una mezcla estadísticamente significativa de señales de demanda y su respuesta a ellos. Las señales de demanda pueden originarse en fuentes internas y externas tales como puntos de venta (POS), repositorios de señales de demanda (DSRs), datos competitivos o fuentes de datos sindicados como patrones climáticos para identificar tendencias de demanda. La precisión del pronóstico a corto plazo puede mejorar hasta un 40% o más con la detección de demanda en comparación con el pronóstico tradicional de series de tiempo.

El uso de datos a corto plazo para predecir la demanda a corto plazo permite a los negocios de F&B optimizar muchas facetas de la cadena de suministro: asegurar que el stock esté disponible en la ubicación correcta en el momento correcto o asignar el stock existente para satisfacer la demanda local; predecir con más precisión la caducidad en el inventario en tránsito y en el almacén; y evaluar y aprovechar la capacidad de producción para abordar rápidamente las fluctuaciones de la demanda.

Tres Soluciones más de Pronóstico de Cadena de Suministro a Considerar para Alimentos y Bebidas

La detección de demanda puede ser un diferenciador significativo para los negocios de alimentos y bebidas.

1. Gestión avanzada de inventarios Una empresa de F&B puede usar la gestión avanzada de inventarios para establecer automáticamente parámetros de control de inventario apropiados para cada combinación de SKU/ubicación. Estos parámetros pueden ser cargados en las soluciones de fabricación, compras y distribución de la empresa para asegurarse de que los productos correctos sean entregados consistentemente en las ubicaciones de distribución correctas.

2. Gestión de datos de la cadena de suministro Las soluciones estándar de planificación de recursos empresariales (ERP) son insuficientes para las empresas de F&B que priorizan la planificación y optimización profunda de la cadena de suministro. Estas soluciones pueden incluso dificultar la conexión de sistemas de datos dispares a través de una empresa. Por el contrario, un negocio de F&B puede usar una solución de gestión de datos de la cadena de suministro para aliviar estos problemas. La gestión de datos de la cadena de suministro empodera a un negocio para almacenar, gestionar y asegurar datos para las operaciones de planificación, ejecución y adquisiciones de la cadena de suministro. También asegura que esta información sea accesible para los usuarios finales a través del negocio.

3. Planificación de reabastecimiento en fases de tiempo Con una solución de planificación de reabastecimiento en fases de tiempo, una empresa de F&B puede usar los resultados de la planificación de demanda e inventario para pronosticar la demanda. La solución permite al negocio ver su inventario, niveles de servicio, pedidos actuales y otros datos relevantes. Esto proporciona información sobre los requerimientos de productos y materiales, de modo que un negocio puede encontrar formas de minimizar simultáneamente los costos y maximizar los niveles de servicio al cliente.

Coseche los Beneficios de las Capacidades Avanzadas de Pronóstico

La industria de alimentos y bebidas debe otorgar una mayor prioridad a los datos con visión de futuro para detectar, reaccionar y adaptarse a lo que está sucediendo en el mercado. Los líderes con mentalidad de futuro se beneficiarán en el nuevo panorama económico de una capacidad mejorada de planificación de la demanda basada en el mercado, como la detección de demanda.