Las condiciones inciertas de la cadena de suministro debido a los cambios e interrupciones en la oferta y la demanda marcan una nueva responsabilidad para el planificador: dejar el status quo y tomar el liderazgo para adoptar las innovaciones tecnológicas y los datos más completos para guiar a su organización a través de este entorno volátil.
Es por eso que Logility, en cada paso del proceso de desarrollo, toma en cuenta a que el planificador debe ser el que esté en control, no el modelo de IA. Entendemos que una interacción fluida entre el usuario y la tecnología es esencial para lograr este objetivo. A este enfoque lo llamamos pronóstico de IA primero con una capa de comunicación como base que permite fortalecer la interacción con IA transparente de manera bidireccional.

El planificador explica los eventos tal como los entiende al sistema. Por ejemplo, indique qué picos de ventas están relacionados con qué eventos y el sistema también preguntará sobre otros picos que podrían representar un evento similar o que podrían tener una nueva causa no relacionada para aprender.
El sistema rastrea las decisiones, aprende de ellas y las hace transparentes, lo que permite a los planificadores explicar a otras partes interesadas en qué se basan las decisiones.
Nuevas funciones
En los últimos meses, hemos estado construyendo sobre esta base, brindando a los usuarios una visión clara de los aspectos que impactan la demanda histórica y el pronóstico:
¿Cómo ha evolucionado la línea base de ventas a lo largo del tiempo?
¿Cuál es el impacto de la estacionalidad?
¿Cuáles son los efectos de las promociones y los eventos?
Hemos hecho que estos efectos sean fáciles de ver para que los planificadores puedan derivar y actuar sobre el impacto causal.
Los eventos mundiales, las acciones de la competencia y las campañas promocionales se realizan de diferentes maneras y, por lo tanto, para capturar la inteligencia que impacta la demanda, los planificadores necesitan poder interactuar. En esta última versión, los planificadores pueden agregar eventos en cualquier nivel para entrenar el sistema y responder más rápido y predecir con mayor precisión el impacto de las interrupciones y la volatilidad futuras, es por eso que se logra tener el poder para el planificador con IA.
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