De la Cosecha a las Manos del Cliente: Transformación de la Cadena de Suministro en las empresas de Alimentos y Bebidas en 2026

A continuación, se presentan ejemplos y factores clave que impulsan a las empresas a desarrollar la resiliencia que necesitan en su cadena de suministro.

Desde la cosecha hasta las manos del cliente, la industria de alimentos y bebidas no deja lugar a la improvisación, especialmente sin considerar cómo optimizar las cadenas de suministro en un año tan disruptivo como lo ha sido 2025 hasta ahora. Esta realidad está obligando a las empresas de alimentos y bebidas a replantear sus estrategias y su enfoque hacia la optimización de la cadena de suministro y la planificación de la demanda. Mantenerse competitivo en este intenso panorama exige operaciones finamente ajustadas, altamente eficientes y efectivas, desde el concepto del producto hasta el consumo por parte del cliente.

Es el momento propicio para avanzar con la transformación de la cadena de suministro en las empresas de Alimentos y Bebidas en 2026. Con la combinación de soluciones impulsadas por IA (Inteligencia Artificial), como la administración avanzada del inventario, la planificación moderna de la demanda y un proceso de ventas y operaciones finamente ajustado, las empresas de alimentos y bebidas pueden navegar por las fluctuaciones en la demanda de los clientes, las regulaciones estrictas y un flujo constante de lanzamientos de nuevos productos. A continuación, se presentan ejemplos y factores clave que impulsan a las empresas a construir la resiliencia de la cadena de suministro que necesitan.

Sembrando las semillas de la resiliencia

La mayoría de las empresas comprenden que los pronósticos precisos son fundamentales para minimizar el inventario, maximizar la eficiencia de la producción, optimizar las compras, agilizar la distribución, minimizar el desperdicio y proyectar el rendimiento futuro con confianza. Sin embargo, puede resultar un reto crear un plan de demanda impulsado por el mercado que las personas de diferentes áreas y funciones empresariales puedan utilizar para desarrollar estrategias operativas individuales.

La clave para crear un plan eficaz de la demanda impulsado por el mercado es el acceso a pronósticos detallados basados en aportes de múltiples fuentes. Con estrategias impulsadas por IA, las empresas de alimentos y bebidas pueden colaborar y negociar con una base de planificación de ventas y operaciones (S&OP) basada en hechos y una visibilidad aguda en toda la red global de la cadena de suministro para reaccionar rápidamente cuando surgen nuevas oportunidades y riesgos. Pueden generar pronósticos automáticamente con información en tiempo real en cualquier nivel de negocio definido —desde ventas y marketing hasta logística y finanzas— aplicando las siguientes capacidades a lo largo del ciclo de vida del producto:

Administración avanzada de inventario

Como uno de los gastos más visibles de la cadena de suministro, el movimiento del inventario depende de los niveles de servicio al cliente, el diseño de la cadena de suministro y la calidad del producto. La excelencia en todas estas áreas requiere predecir la demanda, comprar suministros, producir productos de manera oportuna y responder rápidamente a la demanda del mercado. De lo contrario, las posiciones de inventario pueden desalinearse, lo que lleva a una generación de ingresos subóptima y un desperdicio innecesario.

Avanzar en cómo se administra la planificación de inventario determinando automáticamente los parámetros de control adecuados para cada SKU o ubicación es fundamental y puede conducir a un mejor servicio al cliente con menos inversión en inventario.

Las empresas también pueden medir eficazmente la relación entre inversiones específicas en inventario y los niveles de servicio al cliente deseados. La simulación y el análisis de varias estrategias de inventario en un amplio espectro de clientes, productos y centros de distribución permite a los responsables de la toma de decisiones considerar el impacto de factores de mercado como la estacionalidad, las promociones y los productos de nueva introducción.

Planificación de reabastecimiento por fases de tiempo

La planificación y optimización de la demanda pueden llevar la planificación de la cadena de suministro a un nivel superior al proyectar con precisión la demanda futura, el suministro y los niveles de inventario para crear una imagen realista de los requisitos de proveedores y materiales. Sin embargo, a medida que los minoristas y los supermercados esperan que los proveedores de alimentos gestionen el inventario en sus sitios y garanticen un ciclo de reabastecimiento rápido, las herramientas de planificación y análisis habilitadas por IA son necesarias para mantener altos niveles de servicio y minimizar los costos.

Al adoptar una política y un enfoque de IA que respalden la planificación de reabastecimiento por fases de tiempo, las empresas de alimentos y bebidas pueden considerar rápidamente los efectos de la inversión en inventario, los niveles de servicio, los pedidos y compromisos actuales. Pueden evaluar el inventario desde múltiples perspectivas, incluidos los datos de demanda reales, las necesidades de distribución futuras y los compromisos de reabastecimiento.

También se pueden aprovechar métodos avanzados de cálculo probabilístico del stock de seguridad para minimizar las inversiones en inventario y crear órdenes de reposición escalonadas en el tiempo.

Fabricación basada en la demanda

En algunas cadenas de suministro, las plantas de manufactura operan de forma independiente. Desafortunadamente, aquellas que se centran en maximizar la producción de manera eficiente corren el riesgo de fabricar lotes que superen la demanda real de los clientes.

El enfoque óptimo para la planificación de la manufactura es aprovechar los planes de demanda, inventario y reabastecimiento para sincronizar la cantidad de producto que se debe producir para minimizar los costos y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de servicio al cliente. Posteriormente, las instalaciones pueden desarrollar planes de capacidad y programas detallados que respeten las restricciones de fabricación, optimicen los cambios y armonicen el inventario de productos terminados y materias primas con la demanda.

• Las innovaciones en la detección de la demanda de fabricación pueden combinar la planificación de múltiples plantas con los detalles de la programación de una sola planta para:

• Desarrollar planes de capacidad y programas de producción detallados que respeten las restricciones de fabricación y optimicen los cambios.

• Ir más allá de la secuencia de pedidos actualizando los pedidos liberados en función de señales de la demanda en tiempo real, lo que permite realizar ajustes proactivos en las políticas de consumo, costos e inventarios de seguridad.

Realice un seguimiento y gestione la vida útil en todas las etapas (disponible, planificada, entrante) de las materias primas, los productos intermedios y los productos terminados, minimizando el desperdicio y garantizando la frescura del producto.

Automatización de la Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP)

Mientras que la planificación de la fabricación ayuda a una empresa a equilibrar la oferta y la demanda a corto plazo, los procesos de S&OP alinean ese equilibrio con los objetivos corporativos financieros en horizontes temporales tácticos y estratégicos a más largo plazo. Luego, las empresas de alimentos y bebidas pueden transformar información diversa de ventas, producción, finanzas, marketing, transporte y compras en un plan de negocio integral único.

Con un nuevo enfoque de la metodología S&OP, se pueden eliminar días o semanas del proceso de planificación. Al automatizar el ciclo de planificación y completar el análisis multidepartamental en una fracción del tiempo, las empresas pueden comparar múltiples escenarios comerciales, evaluar estrategias críticas y preparar planes de contingencia para evitar riesgos y responder a las dinámicas del mercado.

Al identificar a tiempo los desajustes y los problemas, los procesos de S&OP pueden determinar el momento adecuado para contratar personal a un turno adicional, agregar nuevos equipos, construir nuevas instalaciones, desarrollar nuevas asociaciones, lanzar nuevos productos y entrar en nuevos mercados. Los datos utilizados en el proceso de S&OP ayudan a los ejecutivos a determinar las ventajas y desventajas de las diferentes alternativas de negocio.

Sembrando resiliencia con capacidades predictivas

Escenario de la industria: la administración del inventario a nivel de tienda de una empresa de panadería con sede en Estados Unidos experimentó una transformación masiva aprovechando la adopción de IA en la optimización de la cadena de suministro para pasar a un enfoque administrado por la tienda en lugar del control central. Este cambio mejoró significativamente la eficiencia operativa y el control de costos. El equipo de ventas de esta marca de alimentos y bebidas genera un pronóstico de alto nivel y lo integra en la optimización de la cadena de suministro para un mayor refinamiento. Para garantizar la sincronización, el equipo de la cadena de suministro formula un pronóstico estadístico de línea base que alinea el plan de demanda con las órdenes de suministro.

El seguimiento de la precisión del pronóstico en esta panadería global ahora opera dentro de una estructura jerárquica, monitoreando la precisión a nivel de SKU y utilizando el error porcentual absoluto medio ponderado (MAPE) como punto de referencia frente a las estrategias de planificación a pedido. Dada la aceleración de la rotación de inventario en medio de una creciente volatilidad de la demanda, se analizan con mayor detenimiento los pronósticos semanales para las tres semanas inmediatas.

Mientras tanto, la planificación a largo plazo abarca 18 meses e incluye programas estacionales conocidos y otros nuevos para facilitar las decisiones estratégicas sobre mano de obra, capacidad y asignación de capital.

Además, los artículos de exhibición, tratados como “fabricación bajo pedido” o "make to oder", cuentan con un plazo de entrega de 20 días, lo que ayuda a la sincronización de la producción y distribución de la panadería sin exceso de inventario. Algunos artículos, clasificados como artículos de uso diario, tienen un plazo de entrega de siete días, lo que garantiza una disponibilidad constante para completar las órdenes de exhibición. Los pronósticos a más largo plazo impulsan estos procesos y desempeñan un papel fundamental en la gestión de inventario y la planificación de la capacidad. El equipo de ventas también genera pronósticos a corto plazo para artículos de exhibición para abordar programas específicos.

De cara al futuro, esta panadería global prevé innovaciones transformadoras, como la expansión al sector de la distribución de alimentos, las escuelas, los mercados internacionales y los segmentos de panadería en tiendas. Aunque cada nuevo sector introduce complejidades únicas que afectan las estrategias del pronóstico, planificación y distribución de productos, la panadería está lista para dar el salto con la visibilidad para adaptarse y la flexibilidad para innovar un modelo de cadena de suministro completamente nuevo.

Dando vida a los ingredientes del éxito

Los factores clave para desarrollar la resiliencia de la cadena de suministro que necesitan incluyen capacidades de optimización de la cadena de suministro enriquecidas con inteligencia artificial, como la automatización en la planificación de ventas y operaciones, un enfoque moderno para aumentar la precisión de los pronósticos y una administración sofisticada del inventario. Ahora es el momento oportuno para el progreso y el crecimiento sostenido.

Y a medida que la industria sigue evolucionando con el software de optimización de la cadena de suministro, las empresas de alimentos y bebidas pueden sembrar las semillas de la resiliencia para definir el futuro de su éxito duradero con cadenas de suministro receptivas, eficientes y centradas en el cliente.