La asignación automatizada de pedidos mediante IA ahorra tiempo y dinero.

La asignación automatizada de pedidos mediante IA ayuda a los líderes de la cadena de suministro a reducir costos, mejorar la precisión en la ejecución y proteger los márgenes, reemplazando los procesos manuales con una toma de decisiones inteligente y en tiempo real.

Si miras a tu alrededor, casi todas las empresas hablan de IA. Está en la agenda de cada junta directiva, se teje en los informes anuales y se exhibe en eventos de la industria. E incluso está integrada en el 97% de las cadenas de suministro, según el estudio de mercado Supply Chain Horizons 2025.

Pero si profundizas un poco, la realidad de la adopción de IA es mucho más compleja en las cadenas de suministro. Solo el 33% está aplicando la tecnología para resolver desafíos específicos de la cadena de suministro, como la ejecución o asignación de pedidos. Y cuando se trata de áreas de alto riesgo que impactan directamente los márgenes y la satisfacción del cliente, todavía se utilizan enfoques obsoletos, incluso cuando los riesgos se multiplican y se vuelven más costosos.

Informe de Mercado Supply Chain Horizons 2025

Explora este informe para obtener información sobre el estado actual de la IA y la asignación a partir de 500 tomadores de decisiones en mercados globales importantes.

De los Costos Ocultos de la Asignación Manual de Pedidos

Pregúntale a cualquier líder de la cadena de suministro, y estarán de acuerdo en que la asignación manual de pedidos no solo consume tiempo y es agotadora, sino también cara, excesiva y llena de consecuencias negativas.

Los responsables de la asignación pueden pasar horas lidiando con hojas de cálculo, y se espera que los equipos de TI unan datos fragmentados. Mientras tanto, los gerentes se ven obligados a tomar decisiones viscerales sobre qué pedidos surtir a tiempo y cuáles deben ser retrasados.

La investigación revela la naturaleza generalizada de estas dificultades. Cada organización encuestada informa que enfrenta serios desafíos en la ejecución de pedidos, con una precisión de pronóstico promedio estancada en el 48% y un rendimiento de "a tiempo, en su totalidad" (OTIF) que ronda el 52%. Aún más sorprendente, el 48% de los líderes de la cadena de suministro admiten que su planificación de escenarios se extiende solo una semana hacia el futuro, dejándolos peligrosamente expuestos a interrupciones. En muchos negocios, incluso las decisiones de asignación más básicas se reducen al conocimiento heredado y al instinto, en lugar de a la certeza basada en datos.

Los costos de la asignación manual de pedidos se extienden mucho más allá de las horas extras y las tarifas adicionales. Las empresas absorben rutinariamente penalizaciones vinculadas a entregas tardías o incompletas y la erosión de la confianza con cuentas estratégicas. Mientras tanto, los asignadores se encuentran atrapados en un ciclo de constante agitación táctica, demasiado ocupados reaccionando a los problemas de hoy como para dirigir proactivamente el negocio hacia oportunidades a largo plazo.

Si nos centramos en la industria o la geografía, los desafíos cambian sin ninguna señal de desaparecer. En la industria de la confección, el 67% de las empresas a nivel mundial luchan con la falta de colaboración con los clientes, lo que las hace especialmente vulnerables a cambios repentinos en la oferta o la demanda. Por ejemplo, el 47% de las empresas de confección alemanas citan los sistemas ERP rígidos y simplistas como su limitación más significativa, mientras que el 54% de las de la India identifican los tiempos de entrega variables como su principal preocupación.

No importa el sector o la región, una cosa está clara: la asignación manual no puede seguir el ritmo de la complejidad moderna, dejando a las empresas con riesgos crecientes y márgenes decrecientes.

A la Asignación Automatizada con la Respuesta de Pedidos Inteligente

No es de extrañar que tantas organizaciones estén explorando la IA. Sin embargo, a pesar del entusiasmo, la cautela sigue siendo profunda. Entre los participantes de la encuesta, el 52% señala a los sistemas heredados como una barrera, el 43% se preocupa por la seguridad de los datos y el 40% dice que aún no confía lo suficiente en los resultados de la IA.

La mayoría de las empresas se encuentran en la fase de "primero muéstrame" de la adopción de la IA. Y ahí es precisamente donde la solución Intelligent Order Response de Logility puede ayudar.

A diferencia de los sistemas tradicionales que añaden la IA como algo secundario, esta solución nativa de IA está construida desde cero para optimizar de forma continua y transparente las decisiones de asignación. Monitorea activamente todo tu panorama de demanda y oferta, optimiza automáticamente la mayoría de los pedidos y saca a la luz de manera proactiva las formas más efectivas de resolver la escasez, todo mientras mantiene las decisiones alineadas con los objetivos estratégicos del negocio, como la protección de márgenes, la evitación de penalizaciones y la priorización de clientes clave.

No te equivoques: los asignadores no están siendo reemplazados. El poder real está en cómo la tecnología mejora la productividad y la calidad de las decisiones. Intelligent Order Response proporciona recomendaciones claras y prescriptivas y describe las compensaciones en términos sencillos, mientras permite a los asignadores aplicar su juicio e intervenir con anulaciones manuales cuando sea necesario.

Intelligent Order Response ofrece lo mejor de ambos mundos: la intuición humana combinada con la capacidad implacable de la IA para detectar patrones, sopesar limitaciones y ajustarse a gran velocidad. Este enfoque para la asignación de pedidos automatizada significa menos sorpresas, menos tarifas por envíos acelerados y significativamente menos penalizaciones.

Esta es tu Señal: Haz de la Asignación de Pedidos Automatizada tu Próxima Ventaja

A medida que la volatilidad sigue siendo una realidad en las operaciones diarias, los líderes de la cadena de suministro buscan casos de uso de IA que sean verdaderamente transformadores, comenzando con procesos de alto impacto como la asignación de pedidos. Las empresas que integran la asignación automatizada en sus operaciones pueden prometer más y entregar más rápido porque sus estrategias de ejecución de pedidos siempre se basan en una vista en tiempo real y de extremo a extremo de lo que está sucediendo en toda su red.

Mientras la disrupción siga siendo "lo normal" para las organizaciones de la cadena de suministro, la recompensa es esencial hoy:

• Menores costos vinculados a penalizaciones, logística apresurada y clientes perdidos.

• Rendimiento OTIF más estable que hace que los compradores regresen.

• Talento liberado para impulsar el crecimiento estratégico en lugar de apagar incendios diarios.

• Una base más sólida para maximizar los márgenes, incluso bajo una presión implacable.

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Por eso, ahora es el momento de repensar, reequipar y transformar la asignación de un riesgo frágil en tu próxima ventaja competitiva.