El pronóstico de la demanda es una faceta fundamental de las operaciones comerciales exitosas, ya que actúa como el timón que guía a las empresas a través de las rocas que se esconden bajo el agua de las demandas del mercado. Los pronósticos de demanda precisos pueden permitir a una empresa optimizar sus cronogramas de producción, administrar su inventario de manera eficiente y minimizar el desperdicio, lo que puede conducir a mejores márgenes de ganancia.
Como se destaca en un informe de McKinsey, los minoristas que emplean análisis avanzados, incluida el pronóstico de la demanda, están superando a su competencia en un impresionante 68% y contando.
Sin embargo, los pasos en falso en esta área de alto riesgo pueden conducir a ramificaciones graves, incluida la asignación subóptima de recursos, la insatisfacción del cliente y el debilitamiento de la rentabilidad.
En este artículo, arrojaremos luz sobre tres errores más comunes que podrían reducir la eficacia del pronóstico de la demanda y cómo evitarlos.
¿Qué es el pronóstico de la demanda?
El pronóstico de la demanda es el proceso sistemático de predecir la demanda futura de un producto o servicio. Implica una compleja interacción de análisis de datos, investigación de mercado y planificación estratégica, que permite a las empresas anticipar los patrones de demanda y ajustar sus operaciones en consecuencia.
Un pronóstico preciso de la demanda permite una mejor administración del inventario, menos desabastecimientos y plazos de entrega más cortos. Puede mejorar significativamente la satisfacción del cliente al garantizar la disponibilidad del producto, ayudar a impulsar la lealtad a la marca e impulsando la clientela.
Los 3 principales errores del pronóstico de la demanda más comunes que perjudican su pronóstico
A continuación, se presentan tres errores más comunes de pronóstico de la demanda que tienen un impacto negativo en su pronóstico de la demanda y en el logro final de ventas.
Descuidar las variables externas que afectan a la demanda.
Al crear los pronósticos de la demanda, las empresas suelen centrarse principalmente en los datos internos: ventas pasadas, inventario actual, etc. Sin embargo, este enfoque pasa por alto una pieza fundamental del rompecabezas: las variables externas. Las tendencias del mercado, las actividades de la competencia, la escasez, las condiciones climáticas e incluso las conversaciones en las redes sociales pueden afectar significativamente a la demanda. La precisión de su pronóstico puede verse comprometido si no tiene en cuenta estas variables externas.
La solución: pronóstico causal
El software de planificación de la demanda de Logility ofrece una solución a través del pronóstico causal. Esta poderosa herramienta aprovecha algoritmos de aprendizaje automático para identificar y analizar el impacto de estas variables en su demanda. Al incorporar estas influencias en su pronóstico, puede anticipar mejor los cambios en la demanda, lo que genera modelos de pronóstico más precisos.
Falta de alineación entre la planificación empresarial de alto nivel y el pronóstico detallado de productos
Otro error común en el pronóstico de la demanda es la falta de alineación entre la planificación empresarial de alto nivel y el pronóstico detallado de productos. Sin esta alineación, sus objetivos comerciales estratégicos y planes operativos granulares pueden ir en direcciones diferentes, lo que genera ineficiencias y oportunidades perdidas en todo su sistema de pronóstico.
La solución: planificación y optimización de la demanda
El software de planificación y optimización de la demanda de Logility cierra esta brecha. Al armonizar los planes comerciales estratégicos con los pronósticos detallados de productos, garantiza que cada faceta de sus operaciones esté trabajando hacia los mismos objetivos, lo que da como resultado un proceso de planificación más fluido y cohesivo que maximiza la eficiencia y la rentabilidad.
Pasar por alto las señales de demanda a corto plazo
Si bien el pronóstico de la demanda a largo plazo es crucial para la planificación estratégica, prestar atención a las señales de demanda a corto plazo es igualmente importante. Estas señales, que pueden provenir de varias fuentes, incluidos los datos del punto de venta y el comportamiento del cliente en tiempo real, pueden indicar cambios inmediatos en la demanda que sus pronósticos a largo plazo pueden no captar.
La solución: detección de la demanda (Demand Sensing)
Para captar estas señales vitales a corto plazo, Logility ofrece una solución de detección de la demanda. La detección de la demanda utiliza datos en tiempo real y análisis avanzados para generar pronósticos a corto plazo de gran precisión. Estos conocimientos inmediatos le permiten responder rápidamente a los cambios en la demanda, lo que hace que sus operaciones sean más ágiles y receptivas al cliente.
Los desafíos de la demanda y el costo de arruinarlo
Navegar por el terreno del pronóstico de la demanda está plagado de posibles obstáculos. Estos son algunos de los mayores desafíos que pueden afectar la precisión de sus pronósticos y las posibles consecuencias si no se abordan:
1. Confiar únicamente en datos históricos es un error común. Los mercados y los comportamientos de los clientes cambian, por lo que confiar únicamente en métricas pasadas puede distorsionar los pronósticos.
2. Es fundamental considerar todas las variables relevantes que afectan la demanda de cada producto, como la estacionalidad, las tendencias del mercado y los factores económicos. Descuidarlos puede distorsionar su pronóstico.
3. Los silos dentro de su organización también pueden generar imprecisiones al bloquear el flujo de información esencial. Es vital evitar esta fragmentación para una planificación precisa de la demanda.
4. Por último, incorporar datos de puntos de venta (POS) en tiempo real en los pronósticos puede ser un desafío, pero es crucial. Estos datos ofrecen información sobre el comportamiento de los clientes, lo que permite respuestas rápidas a los cambios en la demanda.
Cuando el pronóstico de la demanda falla, los efectos dominó afectan todos los aspectos de una empresa, lo que influye directamente en la rentabilidad. Los errores pueden provocar un almacenamiento excesivo de artículos de movimiento lento y una escasez de aquellos con alta demanda, lo que crea problemas como:
Rebajas innecesarias para liquidar el exceso de existencias, lo que reduce las ganancias.
Pérdida de ventas e ingresos debido a un inventario inadecuado de productos de alta demanda.
Daño a la reputación de la marca y la satisfacción del cliente, ya que los desabastecimientos repetidos pueden hacer que los clientes busquen en otra parte.
Aumento de los desabastecimientos, que no solo resultan en una pérdida inmediata de ventas, sino que también podrían conducir a una menor demanda de los clientes a largo plazo.
Aprovechar la IA para mejorar el pronóstico de la demanda: los beneficios
Aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) para abordar las complejidades del pronóstico de la demanda puede transformar la administración de la cadena de suministro. Así es como la IA puede ayudar a abordar los desafíos del pronóstico de la demanda:
Visibilidad mejorada: las soluciones de pronóstico de la demanda impulsadas por IA proporcionan una visibilidad integral de las operaciones de la cadena de suministro. Estos sistemas pueden analizar una gran cantidad de datos, revelar patrones ocultos y proporcionar información procesable. Esta visibilidad mejorada ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas, mejorando la eficiencia operativa y la rentabilidad.
Costos de inventario reducidos: la IA ofrece pronósticos precisos, lo que reduce el exceso de existencias y los costos de almacenamiento asociados, y reduce los gastos de inventario.
Aumento de las ventas: los pronósticos precisos asistidos por IA significan que los productos correctos están disponibles cuando se los necesita, lo que minimiza las ventas perdidas y aumenta los ingresos.
Reducción de los costos de mano de obra y recursos: la IA automatiza los pronósticos, liberando recursos humanos y minimizando errores, lo que reduce los costos laborales.
Mayor escalabilidad: las plataformas mejoradas con IA se adaptan al creciente volumen y complejidad de los datos a medida que las empresas se expanden, lo que proporciona una solución sostenible.
Mayor satisfacción del cliente: los pronósticos impulsados por la IA garantizan niveles de inventario óptimos, lo que ayuda a las empresas a cumplir constantemente los objetivos de nivel de servicio y aumenta la satisfacción del cliente.
El camino hacia un mejor pronóstico de la demanda
Evitar errores comunes en el pronóstico de la demanda es vital para mejorar la eficiencia de su cadena de suministro y aumentar la rentabilidad. Con la ayuda del software de planificación de la demanda de Logility, las empresas pueden sortear estos obstáculos utilizando información impulsada por IA para optimizar su proceso de pronóstico de la demanda. Adopte un futuro más preciso, eficiente y rentable hoy mismo. Contáctenos ahora para comenzar a utilizar Logility y ver la diferencia en la precisión de sus pronósticos de la demanda.
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