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Perspectivas de innovación: Redefinir el trabajo con GenAI y toma de Decisiones Inteligentes - Parte 1

Foto del escritor: Demand Solutions LatamDemand Solutions Latam

Actualizado: 17 dic 2024

Las organizaciones de la cadena de suministro se están adaptando rápidamente a una mano de obra competitiva, a las nuevas tecnologías y a un ecosistema de la cadena de suministro en crecimiento. Para mantener el ritmo y garantizar un crecimiento sostenible, están aumentando las inversiones en tecnología para mejorar la productividad de las personas. Muchos están recurriendo a la inteligencia artificial (IA), concretamente a la IA generativa, y a herramientas de inteligencia para la toma de decisiones. Según la Encuesta sobre el Futuro de la Cadena de Suministro de Gartner 2023, el 40% de los encuestados con mejores resultados ya están utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) para optimizar sus decisiones en la cadena de suministro para la predicción de la demanda, mientras que el 31% está aprovechando la IA/ML para la planificación del suministro.


Sin embargo, no todas las herramientas de IA/ML son iguales. Las aplicaciones genéricas de IA generativa a nivel empresarial no son adecuadas para el análisis de la cadena de suministro porque carecen del conocimiento profundo de las complejas conexiones y datos de la cadena de suministro necesario para extraer información significativa de la cadena de suministro. Sin embargo, la capacidad GenAI y toma de decisiones inteligentes de Logility está diseñada específicamente para los casos de uso de la cadena de suministro, proporcionando respuestas críticas sobre los mejores productos, pronósticos, planes de demanda y mucho más.


En esta serie de Perspectivas de Innovación, compartiremos cómo el equipo de Logility está enfocando la IA generativa y la inteligencia de decisiones con una mentalidad enfocada a la cadena de suministro en toda la plataforma y lo que significa para los líderes de la cadena de suministro y sus equipos.


IA generativa diseñada para cadenas de suministro

La IA Generativa está en boca de todos en estos momentos, con tanto bombo y platillo en torno a sus inteligentes e interesantes oportunidades dentro de las empresas y, a la inversa, en torno a lo que no hace muy bien. En la actualidad, la tecnología de IA generativa es bastante útil para las organizaciones dentro de las limitaciones adecuadas. Una de las ventajas de los grandes modelos lingüísticos existentes es que vienen pre-equipados con una «comprensión» genérica del lenguaje y las relaciones entre la información que esto implica. Sin embargo, a medida que los problemas pasan de lo genérico a un dominio específico como la cadena de suministro, el lenguaje que utilizamos se vuelve más específico y simultáneamente matizado dentro de ese dominio.

Logility está invirtiendo mucha energía en la creación de una perspectiva de la cadena de suministro integrada (un medio de mapear conceptos y las relaciones entre ellos) en su solución GenAI para superar este desafío de matices. El desarrollo de un conjunto clave de conocimientos dentro de la solución de Logility centrado en cómo se interrelacionan los datos de la cadena de suministro permite una mayor eficacia y evita las alucinaciones que pueden producirse en una solución de IA generativa más genérica. La implementación de Logility se ha creado específicamente en torno a la cadena de suministro y garantiza que proporcionemos a los clientes y a sus empleados el tipo de valor que necesitan con mayor rapidez.

De la vuelta a la sintonía

Con frecuencia escuchamos de clientes que necesitan una mayor productividad de su fuerza laboral. El desafío que enfrentan estas organizaciones es que ya no pueden darse el lujo de largos períodos de capacitación junto a empleados con treinta años de experiencia y conocimientos. Esto requiere que los nuevos empleados se pongan al día al instante. Ya estamos viendo como GenAI superar este desafío, mostrando beneficios de productividad a través de capacitación, implementación de cambios de pronóstico e información útil.


Por ejemplo, si un nuevo planificador ingresa a Logility GenAI para actualizar su pronóstico, puede describir la actividad que desea realizar y nuestro GenAI puede ayudarlo a navegar en tiempo real a la página adecuada dentro de la solución para esa actividad. Esta capacidad de navegación se convierte efectivamente en una herramienta de capacitación interactiva para los nuevos empleados. No sólo les indica adónde ir, sino que también les ayuda a aprovechar su conocimiento de la cadena de suministro y, al mismo tiempo, obtener ganancias de productividad a partir de software al que quizás no hayan estado expuestos antes


Ajustar las ideas

Históricamente, buscar respuestas a preguntas complejas dentro de una solución de cadena de suministro requeriría experiencia específica en la herramienta para utilizarla de la manera correcta y obtener los datos que necesitan. Si la solución no ofrecía flexibilidad o apertura para la pregunta particular que se formulaba, podría requerir que la información se exportara desde la solución a un almacén de datos y se analizara con herramientas y habilidades analíticas sofisticadas para encontrar la respuesta. Ahora, GenAI ajusta el acceso a la información de la cadena de suministro.


Con el poder del procesamiento del lenguaje natural que viene con Logility GenAI, puede expresar su consulta en términos comerciales sin la necesidad de desarrollar el conocimiento práctico de la solución de planificación que se espera de un planificador. Aprovechamos nuestra lógica de la cadena de suministro detrás de escena para garantizar que los datos correctos se recuperen de manera eficiente, se combinen correctamente y se muestren con claridad. Además de los resultados de la consulta inicial, la solución describe de forma transparente cómo se recuperaron los datos en el encabezado de la respuesta. Yendo un paso más allá, GenAI proporciona información procesable adicional basada en la comprensión de los datos por parte de la IA. Esto le da al cliente confianza en los resultados que se proporcionan.


GenAI también ayuda a quienes no desempeñan un papel en la cadena de suministro, como finanzas o ventas, que saben cómo pedir lo que quieren, pero no saben cómo se estructura en la plataforma. GenAI cierra esa brecha por completo, ajsutando los conocimientos en toda la organización y mejorando la toma de decisiones.


Visión para el futuro de la productividad de la planificación

Además de la capacidad disponible hoy en nuestra solución GenAI, también estamos invirtiendo en la próxima oportunidad para mejorar la productividad de la planificación. Nos centramos específicamente en trabajos en los que podría ser fácil confundir una actividad sustancial con un progreso sustancial.

Como ejemplo del pasado, si se estaba ejecutando una promoción, es posible que el planificador deba actualizar el pronóstico en varios productos, dentro de un mercado determinado, durante el período de la promoción. Dependiendo de la herramienta utilizada, esto podría requerir navegación y modificaciones importantes a través de varias áreas del pronóstico. Históricamente, un cambio como este también podría requerir una comprensión profunda tanto de los datos como de la herramienta de la cadena de suministro, seguida de una cantidad significativa de clics del mouse y una manipulación sustancial de los datos. Esta gran cantidad de cambios individuales aumentó la probabilidad de que se introdujeran errores de transcripción en el proceso.


La próxima oportunidad dentro de la capacidad de GenAI es permitir a los planificadores expresar, en sus propios términos, lo que necesitan lograr al cambiar una gran cantidad de valores y proporcionar la descripción en términos comerciales. La interacción debe incluir un proceso de confirmación para validar que la solicitud se comprende bien y es precisa antes de aplicar los cambios resultantes. Si la respuesta no es del todo correcta, el planificador puede modificar la solicitud hasta que pueda validar que se aplicará el cambio correcto.


Esta funcionalidad no sólo hará que los cambios se acerquen más a la velocidad del negocio, sino que también facilitará hacerlo más rápidamente y con menos errores derivados de la gran cantidad de ediciones manuales que se llevan a cabo. También brinda oportunidades de interacción para que la solución de IA generativa anticipe qué métricas clave podrían verse afectadas por el cambio y las incorpore automáticamente en el paso de verificación.


Próximos pasos

La IA generativa y la inteligencia de decisiones continúan redefiniendo el trabajo de nuestros profesionales de la cadena de suministro. Más allá de los fundamentos básicos de sus funciones diarias, estas tecnologías están teniendo un impacto mensurable en el negocio. Esté atento a la Parte 2 de esta serie Perspectivas de Innovación, donde se analiza cómo el equipo de Logility está desarrollando soluciones de inteligencia de decisiones para crear ecosistemas colaborativos y disminuir el retraso de las decisiones, generando valor al resultado final.

 

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