En el intrincado mundo de la administración de la cadena de suministro, la precisión del pronóstico de la demanda suele ser la piedra angular del crecimiento empresarial. La base misma de la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y la rentabilidad general depende de la capacidad de predecir la demanda con precisión. Todavía, a pesar de su importancia, el pronóstico de la demanda sigue siendo un tema espinoso para muchas empresas, en particular para los fabricantes.
Los pronósticos precisos dan forma a cada decisión comercial crucial, lo que afecta las ventas, las finanzas, la administración de la producción, la logística y el marketing. Ayudan a minimizar el inventario, agilizar las compras, optimizar la distribución y mejorar la eficiencia de la producción al tiempo que garantiza el más alto nivel de servicio al cliente. Pero crear pronósticos precisos de productos, particularmente en todas las etapas del ciclo de vida de un producto, a menudo puede parecer una batalla cuesta arriba.
Los líderes de la cadena de suministro conocen la importancia de un proceso de pronóstico sólido y confiable. Todavía, el desafío persiste: ¿cómo desarrollar pronósticos confiables y precisos frente a condiciones de mercado y ciclos de vida en constante evolución? ¿Cómo se eligen y combinan los mejores métodos de pronóstico, cambiando entre ellos según sea necesario para mantener la precisión del pronóstico al máximo?
En este artículo, nos sumergiremos en cuatro sencillos pasos para perfeccionar sus habilidades de pronóstico y optimizar sus inversiones de inventario. ¡Empecemos!
¿Qué es la precisión del pronóstico de la demanda?
La precisión del pronóstico de la demanda se refiere a medir qué tan estrechamente se alinea la demanda pronosticada con la demanda real. En esencia, evalúa la efectividad de su estrategia de pronóstico de la demanda, evaluando cómo las predicciones de la demanda de sus clientes coinciden con la realidad. Cuanto más se alinee su pronóstico con la demanda real, mayor será la precisión de su pronóstico de demanda.
Lograr una precisión de pronóstico de alta demanda es similar a alcanzar un objetivo en movimiento, y requiere la capacidad de interpretar patrones complejos, considerar diversos factores externos y hacer predicciones fundamentadas basadas en datos cuantitativos y conocimientos cualitativos.
¿Por qué es importante la precisión en el pronóstico de la demanda?
La precisión del pronóstico de la demanda es fundamental por varias razones estratégicas:
Optimización de inventario: Los pronósticos precisos de la demanda ayudan a mantener los niveles correctos de inventario, evitando el exceso de stock que aumenta los costos y el desperdicio o stock insuficiente que conduce a pérdida de ventas y clientes insatisfechos.
Preparación para las fluctuaciones de la demanda: al pronosticar con precisión, estará equipado para responder a los cambios estacionales, los cambios del mercado, y tendencias a largo plazo de manera proactiva, fomentando la resiliencia y la agilidad en las operaciones de su cadena de suministro.
Reducción de costos: alinear la oferta y la demanda a través de pronósticos precisos minimiza el desperdicio, agiliza los procesos y optimiza la asignación de recursos para lograr una eficiencia de costos operativos.
Lanzamientos de productos exitosos: al presentar nuevos productos, los pronósticos precisos miden la demanda potencial, mitigan el riesgo y garantizan la preparación para satisfacer la demanda inicial y ajustar la producción según sea necesario.
Relaciones mejoradas con la cadena de suministro: compartir pronósticos de demanda precisos con los socios de la cadena de suministro mejora la planificación, genera confianza y promueve la colaboración. Este es un beneficio significativo ya que hasta el 50% del valor de una empresa puede depender de las relaciones con los proveedores.
Medir la precisión de los pronósticos: un paso crucial hacia la mejora
Antes de iniciar cualquier proceso de mejora, es necesario comprender su estado actual; esto se aplica igualmente al pronóstico de la demanda.
No se puede mejorar eficazmente la precisión de sus pronósticos sin una línea de base clara con la que comparar. ¿De qué otra manera identificará las mejoras o detectará anomalías?
Existen varias técnicas para medir la precisión del pronóstico, cada una de las cuales proporciona información única. Profundicemos en algunos de estos:
Precisión/Error del pronóstico
Esta es la medida más sencilla: compara la demanda pronosticada con la demanda real. Un error de pronóstico menor indica una mayor precisión.
Sesgo (error de pronóstico medio)
El sesgo es la diferencia promedio entre la demanda pronosticada y la real. El sesgo positivo significa que estás constantemente sobre pronosticando, mientras que el sesgo negativo significa que estás subestimando pronóstico.
Error porcentual absoluto medio (MAPE)
MAPE mide la diferencia porcentual absoluta promedio entre la demanda real y la pronosticada. Se utiliza ampliamente porque presenta la precisión del pronóstico de forma intuitiva.
Error porcentual absoluto medio ponderado (WMAPE)
Esta es una variación de MAPE que toma en cuenta el hecho de que los errores en productos de gran volumen son más críticos que los de productos de bajo volumen.
Valor agregado previsto (FVA)
FVA es una métrica potente que mide si el proceso de pronóstico agrega valor al mejorar la precisión. Si el FVA es positivo, la precisión del pronóstico es mejor que el pronóstico estadístico, lo que indica que el proceso de previsión añade valor. Por otro lado, un FVA negativo implica que la precisión del pronóstico es peor que el pronóstico estadístico, lo que sugiere que el proceso puede necesitar una reevaluación.
Impulsar la precisión del pronóstico de la demanda en cuatro pasos esenciales
Para aumentar la precisión de su pronóstico de la demanda, se necesita una estrategia estructurada, paso a paso.
El enfoque gradual suele ser el más eficaz. A continuación, presentamos un análisis más detallado de cuatro pasos fundamentales que pueden ayudarlo a mejorar significativamente la precisión de su pronóstico de demanda.
Paso 1: utilice datos precisos y actualizados
La precisión en los pronósticos comienza con la calidad y puntualidad de sus datos. El uso de datos precisos y actualizados en diferentes funciones comerciales (desde ventas y marketing hasta logística y finanzas) forman una base sólida para realizar pronósticos confiables.
Herramientas como Logility utilizan aprendizaje automático y algoritmos avanzados para generar automáticamente pronósticos con datos precisos, garantizando que su modelo de pronóstico esté alineado continuamente con el contexto empresarial actual. Esto es especialmente crucial cuando se introducen nuevos productos donde el modelo de pronóstico podría necesitar adaptarse rápidamente a las tendencias y datos de ventas en tiempo real.
Paso 2: aprovechar el análisis de segmentación de varios niveles
El análisis de segmentación es invaluable para comprender y anticipar los patrones de la demanda con mayor precisión, lo que resulta en una mejor planificación a largo plazo. Al realizar un sólido análisis de segmentación de varios niveles, puede identificar y analizar varios impulsores de la demanda, segmentando sus productos y clientes en función de sus características y comportamiento. Esta vista granular puede generar nuevos conocimientos y ayudarlo a adaptar su enfoque del pronóstico de la demanda de manera más efectiva a diferentes segmentos, lo que resulta en pronósticos más precisos.
Paso 3: incorporar pronósticos a corto plazo
Los esfuerzos de planificación a largo plazo pueden beneficiarse significativamente al incorporar precisión en los pronósticos a corto plazo, una práctica a menudo denominada detección de la demanda (Demand Sensing). La detección de la demanda implica el uso de conjuntos de datos en tiempo real para predecir la demanda a corto plazo con mayor precisión.
Al incluir pronósticos a corto plazo en su estrategia general de planificación de la demanda, puede responder rápida y eficazmente a los cambios inmediatos en la demanda mejorando tanto la agilidad como la precisión de sus pronósticos y administración de inventario.
Paso 4: ejecutar escenarios
Es vital comprender el impacto potencial de diversas señales de demanda externas en sus patrones de la demanda. Al ejecutar diferentes escenarios, puede simular los efectos de estas señales, mejorando su capacidad para anticipar patrones de demanda a mediano plazo y mantener los niveles de stock adecuados.
Ya sea un cambio en las tendencias del mercado, un cambio en las actividades de los competidores, tiempos de entrega variables, interrupciones constantes o un evento macroeconómico repentino, un análisis de escenario bien pensado le permitirá responder de manera proactiva a estos cambios y mantener la precisión del pronóstico para demanda futura.
Factores que influyen en la precisión del pronóstico de la demanda
Es importante reconocer que muchos elementos influyen en la precisión del pronóstico de la demanda. Éstas incluyen:
Estacionalidad
Actividades de promoción
Canibalización
Efecto Halo
Niveles de inventario existentes
Sustituciones de productos
Precios y estrategias de los competidores.
Las tendencias del mercado
Condiciones macroeconómicas
Eventos locales
Patrones meteorológicos
Si bien estos factores pueden estar fuera de su control directo, comprender su posible influencia en el proceso de planificación es vital para elaborar pronósticos precisos. Está reconociendo estas influencias externas y aprovechándolas para impulsar la precisión de los pronósticos y la eficiencia operativa.
La clave está en utilizar tecnología avanzada, como el software de planificación de la demanda de Logility, a su favor. Esta tecnología le permite tener en cuenta estas variables, responder rápidamente a los cambios y perfeccionar continuamente sus pronósticos para mejorar la precisión.
Adopción de pronósticos precisos con Logility
En el panorama fluctuante de la cadena de suministro, la capacidad de pronosticar con precisión la demanda es crucial. Muchas variables externas permanecen fuera de control, pero con el software avanzado de planificación de la demanda de Logility, puede elevar su capacidad para predecir y satisfacer la demanda. No se trata sólo de satisfacer la demanda, sino de superar las expectativas, estimular el crecimiento y asegurar una ventaja competitiva en un mercado dinámico.
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